[发明专利]一种基于面部图像特征实现应用推荐的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于面部图像特征实现应用推荐的方法和系统。

背景技术

随着Android系统、IOS（iPhone Operating System，iPhone的O操作系统）系统的兴起，基于面部的人机交互随之成为衡量终端是否先进的技术之一。android系统、IOS系统之所以被人们所喜爱，最大的原因是因为他们的应用商店都拥有海量的应用供用户下载使用。

传统的应用商店都是使用文字的用户名和密码完成登录，应用推荐都是以随机或以用户的标签为主，缺少用户的互动性和趣味性，不能体现出这两大系统终端的高科技感，而且推荐满意度并不高。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种基于面部图像特征实现应用推荐的方法和系统，基于人脸识别技术，对用户面部图像的相似度进行检查，找出相似用户使用的应用，来提升用户的互动性和趣味性，体现产品的高科技感。

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

一种基于面部图像特征实现应用推荐的方法，该所述的方法包括以下步骤：

A、在用户登录应用商店时，开启摄像头获取用户的面部图像；

B、将所述面部图像与服务器中存储的用户的注册面部图像进行比对，在用户的面部图像的特征与注册时的注册面部图像的特征一致时进入应用商店；

C、服务器根据所述面部图像在面部特征相似度数据库中查找相似用户，并推送相似用户正在使用的应用；

D、应用商店呈现服务器推送的相似用户、及相似用户正在使用的应用。

所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法中，所述步骤C具体包括：

C11、服务器根据所述面部图像在面部特征相似度数据库中查找相似用户；

C12、筛选与该用户同一年龄段的所有相似用户；

C13、将同一年龄段的相似用户正在使用的应用推送给用户。

所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法中，所述步骤C具体包括：

C21、服务器根据所述面部图像在面部特征相似度数据库中查找相似用户；

C22、筛选与该用户相同性别的所有相似用户；

C23、将相同性别的相似用户正在使用的应用推送给用户。

所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法中，在步骤A之前，所述的方法还包括：

A1、在用户首次进入应用商店时，呈现提示新用户注册的消息；

A2、在用户进入注册界面后，开启摄像头拍摄用户的注册面部图像；

A3、将所述注册面部图像保存至服务器的用户数据库中，并提示用户完善用户资料；

A4、服务器开启面部特征相似度检查程序，检查用户数据库中是否存在与当前注册用户具有相似面部特征的用户；

A5、保存检查结果，并根据检查结果构建当前用户的面部特征相似度数据库。

所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法中，在步骤A5之后，所述的方法还包括：

A51、向所有相似用户广播当前用户的用户信息。

所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法中，在步骤A3中，所述用户资料包括：用户的性别、年龄、支付账号、支付密码。

所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法中，所述的方法还包括：

将注册面部图像与支付账号和支付密码绑定。

所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法中，在所述步骤D之后，所述的方法还包括：

E、在用户下载应用时，将所述用户图像与注册用户图像进行比对，在用户图像的特征与注册用户图像的特征一致时，依据绑定的支付账号和支付密码完成支付。

一种基于面部图像特征实现应用推荐的系统，其包括：应用终端和服务器；

所述应用终端包括：

摄像头，用于拍摄用户的面部图像；

数据传输模块，用于将所述面部图像传输至服务器；

显示模块，用于显示服务器查找的相似用户，及推送的相似用户正在使用的应用；

所述服务器包括：

图像比较模块，用于将所述面部图像与服务器中存储的注册面部图像进行比对，在用户的面部图像的特征与注册面部图像的特征一致时，进入应用商店；

面部特征相似度数据库，用于存储相似用户的面部图像，及相似用户使用的应用；

查找模块，用于查找与当前用户的面部图像相似的相似用户的面部图像，及相似用户使用的应用；