[发明专利]一种识别特征群体的方法及装置和搜索方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及交易信息处理领域，特别是涉及一种识别特征群体的方法和装置，以及一种搜索方法和装置。

背景技术

互联网上大部分网站都具有账号注册功能，一些大型网站甚至拥有上亿的用户。

目前，一些购物网站的卖家为了宣传自己的商品，会人工地或者程序自动地在网站上注册大量无用的账号。网站上的大量恶意注册账号常常会给网站的正常运营造成巨大的破坏，例如，利用恶意注册账号购买某个商品，会产生大量的虚假销售记录，消费者会被虚假的销售记录欺骗而购买该商品。

目前，针对网站恶意注册的行为，可以通过注册前预防和注册后处理两个环节来处理，注册前预防一般是通过在网站用户注册阶段增加验证码输入的步骤，这种方法能在一定程度上防止基于程序自动注册的恶意注册行为；注册后处理是针对预防无效情况下已产生的恶意注册账号，针对某一种用户标识，如Cookie，若在同一个Cookie下登录过的不同账号数大于预设值，则判断这些账号属于恶意注册账号。

以上现有技术中存在的问题是，针对注册前预防的方式，目前已有具备验证码识别功能的自动注册程序可以破解验证码，并且该方式无法预防通过大量人工注册的恶意注册行为；注册后处理的方式只考虑了账号间的直接关联关系，只能发现少量的恶意注册账号，由于大部分恶意注册账号未必会共用一个用户标识。比如，以Cookie为例，同一个网站用户在不同时间不同机器上使用账号，其关联的Cookie很可能是不相同的，这种情况下简单的查看一个Cookie关联的账号数并不能有效的发现异常信息。

因此，目前需要本领域技术人员解决的一个技术问题就是，提供一种识别特征群体的机制，以识别出恶意注册的网站账号群体，避免买家参与到虚假交易，进而提高网络购物的交易安全。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是提供一种识别特征群体的方法，以识别出恶意注册的网站账号群体，避免买家参与到虚假交易，进而提高网络购物的交易安全。

本申请还提供了一种识别特征群体的装置，用以保证上述方法在实际中的应用及实现。

为了解决上述问题，本申请公开了一种识别特征群体的方法，包括：

在预置数据库中提取第一对象、第二对象，以及第一对象与第二对象的映射关系数据；

依据所述映射关系数据，提取包括多个所述第一对象和第二对象的候选群体，所述候选群体中任意一个第一对象或第二对象，与另一个任意的第一对象或第二对象，均通过一个或多个第一对象和/或第二对象进行关联；

将所述候选群体中第一对象的个数作为第一特征值，参考所述第一特征值判断所述候选群体是否为特征群体。

优选的，所述方法还包括：

针对各第一对象，将关联同一第二对象的第一对象确定为直接关联对象；

依据各第一对象的直接关联对象的个数，生成候选群体对应的第二特征值。

优选的，所述方法还包括：

在参考所述第一特征值判断所述候选群体是否为特征群体的同时，参考所述第二特征值。

优选的，所述第一对象为用户账号，所述第二对象为用户标识；所述映射关系数据包括，各用户账号与其所关联的所有用户标识的映射关系列表，以及各用户标识与其所关联的所有用户账号的映射关系列表。

优选的，所述第一对象和第二对象具备属性值，所述依据映射关系数据，提取包括多个第一对象和第二对象的候选群体的步骤包括：

针对各个第一对象或第二对象，依据所关联的第一对象或第二对象对应的属性值，更新对应的属性值；

提取属性值相同的第一对象和第二对象，组成候选群体。

优选的，所述针对各个第一对象或第二对象，依据所关联的第一对象或第二对象对应的属性值，更新对应的属性值的步骤包括：

步骤1、针对各个第一对象或第二对象，依据所述映射关系数据，确定所关联的第一对象或第二对象；

步骤2、提取所述关联的第一对象或第二对象所对应的属性值；

步骤3、将提取的属性值中最小的值作为该第一对象或第二对象对应的修正值；

步骤4、判断各第一对象或第二对象的属性值，与对应的修正值是否相同，若是，则结束操作，若否，则以修正值替换属性值，并返回步骤1。

优选的，所述候选群体包括一个或多个，所述第一对象的属性值的初始值为账号ID的字符串，所述第二对象的属性值的初始值与用户标识相同或是用户标识的字符串。

优选的，所述针对各第一对象，确定其直接关联对象的步骤包括：