[发明专利]集中性充电站智能充电方法

权利要求书

1.一种集中性充电站智能充电方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

步骤1：依据电池换电时刻的荷电状态，对电池进行归类处理；

步骤2：根据闭环供应链理论，基于前向供应链，构建充电站与换电点的协调配合模型；基于反向供应链，构建换电点与用户的协调配合模型；

步骤3：采用约束多目标整数差分进化算法对充电站的电池接入充电进行优化。

2.根据权利要求1所述的一种集中性充电站智能充电方法，其特征在于，所述步骤1中，对电池进行归类处理的方法是：

步骤101：初始化外部信息；所述信息包含电动汽车用户的换点时刻、对应的荷电状态，电池容量Cr、电池由换电点配送至充电站的时间间隔ΔT、负荷的抽样间隔Δh、充电机充电功率P_c、充电效率η_c、充电优化时长T、充电站内充电调度步长Δt、充电机数量N_OI和变电站目标日负荷P_local；

步骤102：根据不同荷电状态的电池充电至预充值所需的时间不同，因此，电池分为N_k类：

Nk=[SOCini,max-SOCini,minPcΔhηcCr]+1]]>

其中，SOC_ini，min为换电时荷电状态最小值；SOC_ini，max为换电时荷电状态最大值；Cr为电池容量；Δh为负荷的抽样间隔；P_c为充电机充电功率；η_c为充电效率；[]为取整操作。