[发明专利]一种获得地层各向异性系数的方法及装置

权利要求书

1.一种获得地层各向异性系数的方法，其特征在于，所述方法包括：

获得多个方向地层的微电阻率扫描成像测井原始数据中的静态图像数据，所述静态图像数据为采样点数据的集合；

对所述采样点数据的集合进行中值滤波，得到采样点数据矩阵；

获得若干个二维数据矩阵X_M·N，其中M表示行数，N表示列数；每个所述二维数据矩阵X_M·N为一个方向所对应的所述采样点数据矩阵；

对每个所述二维数据矩阵X_M·N中的每一行数据依次进行算数平均以及调和平均后得到调和平均值β₁，以及对每个所述二维数据矩阵X_M·N的每一列数据依次进行算数平均以及调和平均后得到调和平均值β₂；

根据公式一：一

对所述调和平均值β₁以及β₂进行几何平均，得到所述二维数据矩阵的均值电阻率ε；

将获得的所有所述二维数据矩阵的均值电阻率中的最大均值电阻率值ε_max和最小均值电阻率值ε_min比较后，得到均值电阻率的比值，所述比值为对应深度的地层各向异性系数。

2.根据权利要求1所述的获得地层各向异性系数的方法，其特征在于，所述对所述采样点数据的集合进行中值滤波前包括：

划分处理窗长，分别对每个窗长内的所述采样点数据的集合进行中值滤波。

3.根据权利要求1所述的获得地层各向异性系数的方法，其特征在于，所述对采样点数据的集合进行中值滤波进一步包括：

将所述采样点数据的集合中任意一个数据点与其邻域中的各数据点组成方阵，并对所述方阵进行中值滤波处理。

4.根据权利要求1所述的获得地层各向异性系数的方法，其特征在于，所述对每个所述二维数据矩阵X_M·N中的每一行数据依次进行算数平均以及调和平均后得到调和平均值β₁，以及对每个所述二维数据矩阵X_M·N的每一列数据依次进行算数平均以及调和平均后得到调和平均值β₂具体包括：

根据公式二：

x‾K=1NΣi=1NXK,i(K=1,2,······M)]]>        二

对所述二维数据矩阵X_M·N的每一行数据进行算术平均，

然后再根据公式三：

β1=M/Σj=1M1x‾j]]>             三

对M个算术平均值进行调和平均，获得所述调和平均值β₁；

以及根据公式四：

y‾L=1MΣi=1MXi,L(L=1,2,······N)]]>四

对所述二维数据矩阵X_M·N的每一列数据进行算术平均，

然后再根据公式五：

β2=N/Σj=1N1y‾j]]>五

对N个算术平均值进行调和平均，获得所述调和平均值β₂。