[发明专利]一种搜索方法和系统

权利要求书

1.一种搜索方法，其特征在于，包括：

接收用户端的查询词串；

根据所述查询词串检索与查询词串相关的各产品信息；

查找各产品信息所属的产品提供方，或者查找各产品信息所属的产品提供方和各产品信息所属领域；

提取各产品信息对应的第一置信度，所述第一置信度为所述产品信息在所属产品提供方的置信度，或提取各产品信息对应的第二置信度，所述第二置信度为所述产品信息在所属产品提供方中，所述产品信息的所属领域的置信度；其中，所述每个产品信息的第一置信度通过分析所属产品提供方的该产品信息对应的行为记录表获得，所述每个产品信息对应的第二置信度通过分析所述产品提供方在该产品信息所属领域内的各产品信息的行为记录表获得；

将所述第一置信度或第二置信度加入排序权重，并将各产品信息进行排序；

将排序后的产品信息输出给用户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个产品信息的第一置信度通过分析所属产品提供方的该产品信息对应的行为记录表获得包括：

针对每一产品提供方，提取所述产品提供方各产品信息对应的各种行为记录表；所述各种行为记录表包括所述各产品信息的对应的交易行为记录表、评价行为记录表、和/或收藏行为记录表；

针对每一所述产品信息，分析统计所述产品信息对应的各种行为记录表，获得各种特征维度下的特征值；

将所述各种特征值向量化为一个特征向量，将所述各种特征值相应的权重对应向量化为一个权重向量，并利用所述特征向量和权重向量计算所述产品信息的第一置信度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个产品信息对应的第二置信度通过分析所述产品提供方在该产品信息所属领域内的各产品信息的行为记录表获得包括：

针对每一产品提供方，提取所述产品提供方的各产品信息的核心产品词，并提取所述产品提供方各产品信息对应的各种行为记录表；所述各种日志记录表包括所述各产品信息的对应的各交易行为记录表、各评价行为记录表、和/或各收藏行为记录表；

根据所述核心产品词，确定属于同一领域的各条产品信息；

针对每一领域，分析统计所述领域内各产品信息对应的各种行为记录表，获得各种特征维度下的特征值；

将所述各种特征值向量化为一个特征向量，将所述各种特征值相应的权重对应向量化为一个权重向量，并利用所述特征向量和权重向量计算所述产品信息对应的第二置信度。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，分析统计所述产品信息对应的各种行为记录表，获得各种特征维度下的特征值包括：

通过分析交易行为记录表，获得包括交易次数对应特征维度下的特征值；

通过分析评价行为记录表，获得包括好评率对应特征维度下的特征值；

通过分析收藏行为记录表，获得包括收藏次数对应特征维度下的特征值。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述各种特征值相应的权重获得步骤包括：

对于每一个特征维度，选择所述特征维度下的原始样本使用极大似然估计构造出目标函数F(X)；

选择所述特征维度下的初始权重W₀，并结合目标函数F(X)构造搜索方向P_t和步长因子S_t；

根据W_t+1＝W_t+s_tP_t迭代求出下一个迭代点W_t+1，当基于W_t+1的F(X)值与基于W_t的F(X)值之间的差值的绝对值小于阈值，则将W_t+1作为所述特征维度下的权重。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，提取所述产品提供方的各产品信息的核心产品词包括：

提取所述产品信息的标题信息；

对标题信息进行切词和词性标注；

依据各词的词性及修饰关系确认所述产品信息的核心产品词。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述查询词串检索与查询词串相关的各产品信息包括：

将所述查询词串进行分词操作；

基于得到的各分词进行扩展，得到扩展词；

通过各分词和扩展词在索引中检索获得各产品信息。