[发明专利]一种基于云计算的反垃圾邮件系统

说明书

技术领域

本发明涉及网络领域，尤其是一种基于云计算的反垃圾邮件系统。

背景技术

中国是世界上最大的垃圾邮件受害国之一，过滤、处理垃圾邮件要耗费巨大的人力物力。现有的反垃圾邮件产品，主要采用黑白名单、贝叶斯算法、关键词和规则等技术进行过滤。而垃圾邮件通常是基于全网发送的，传统的反垃圾邮件系统无法在较大范围内进行集中过滤和管理，因此普遍存在成本昂贵、维护困难、重复建设、服务器负担过重等问题。目前垃圾邮件变得日益复杂和难以防御，面对海量垃圾邮件的威胁，整合网络资源，整体防御垃圾邮件是很有必要的。

发明内容

本发明提供了一种基于云计算的反垃圾邮件系统，用以解决现有技术存在成本昂贵、维护困难、重复建设、服务器负担过重等问题。

本发明的基于云计算的反垃圾邮件系统，包括：客户端和反垃圾邮件的云服务器；其中，客户端包括：邮件接收模块，用于接收待处理的邮件；数字签名模块，用于为所述待处理的邮件生成具有唯一性的数字签名；客户端发送模块，用于将所述数字签名发给反垃圾邮件的云服务器；邮件处理模块，用于根据反垃圾邮件的云服务器发来的结果报告，对邮件进行过滤；其中，反垃圾邮件的云服务器包括：云服务接收模块，用于接收所述数字签名；垃圾邮件判定模块，用于根据所述数字签名中的内容判定对应的邮件是否为垃圾邮件；报告生成模块，用于根据所述垃圾邮件判定模块得出的垃圾邮件判定结果，生成结果报告；云服务发送模块，用于将所述结果报告反馈给客户端。

其中，所述数字签名为待处理的邮件的摘要。数字签名模块采用Nilsimsa摘要生成算法生成所述数字签名。

其中，所述垃圾邮件判定模块中包括：垃圾邮件数据库，用于存储已被判定为垃圾邮件的数字签名；第一匹配子模块，用于将所述云服务接收模块收到的数字签名与垃圾邮件数据库中存储的数字签名进行匹配，并将匹配结果作为垃圾邮件判定结果交由报告生成模块处理。

其中，所述垃圾邮件判定模块中包括：发件人污点数据库、第二匹配子模块、垃圾邮件分析群组子模块和接过整合字模块；其中，发件人污点数据库，用于存储已知发件人IP地址的累计污点分数；第二匹配子模块，用于将所述云服务接收模块收到的数字签名中包含的发件人IP地址与发件人污点数据库中存储的IP地址进行匹配，如果匹配到的IP地址对应的累计污点分数大于等于预设的阈值，则判定为垃圾邮件，并将垃圾邮件判定结果交由报告生成模块处理，否则交由垃圾邮件分析群组子模块处理；垃圾邮件分析群组子模块，采用至少二种垃圾邮件判定策略对所述邮件分析，得出相应数量的垃圾邮件判定子结果；接过整合字模块，用于将所述垃圾邮件判定子结果整合为一个垃圾邮件判定结果，并交由报告生成模块处理。垃圾邮件分析群组子模块采用的所述垃圾邮件判定策略包括：黑白名单、贝叶斯算法、基于关键词和规则、分类数据库，或者单一用户启发式学习规则。

本发明考虑到云计算对反垃圾邮件客户端的配置要求较低。邮件过滤任务交由云端去做，符合瘦客户端的发展趋势。由于云计算的存储能力和处理能力较单一服务器或客户端强大很多，因此本发明可以避免现有的反垃圾邮件系统的服务器功能单一，处理能力有限，容易发生系统瓶颈等缺点。云计算可以轻松实现共享过滤结果，因此网络资源得到充分利用。

附图说明

图1是本发明实施例一的系统结构示意图；

图2是本发明实施例二的系统结构示意图；

图3是本发明实施例三的系统结构示意图。

具体实施方式

经发明人研究发现，云计算能够提供一体化的服务。如果将海量邮件的过滤任务转移到高度集约化的“云”端，可以真正达到全网防护垃圾邮件的效果。以下通过若干实施例进一步详述。

实施例一、参见图1所示，本实施例提供的基于云计算的反垃圾邮件系统包括：客户端01和反垃圾邮件的云服务器02。客户端01中包括：邮件接收模块011、数字签名模块012、客户端发送模块013和邮件处理模块014；反垃圾邮件的云服务器02中包括：云服务接收模块021、垃圾邮件判定模块022、报告生成模块023和云服务发送模块024。

邮件接收模块011，用于接收待处理的邮件，但不会像现有邮件接收系统那样直接提示用户查看，而是将其缓存，等待后续处理。