[发明专利]用于图像处理的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及视频处理领域，并且更具体地，涉及一种用于图像处理的用于图像处理的方法和装置。

背景技术

随着互联网的迅猛发展以及人们物质精神文化的日益丰富，在互联网中针对视频的应用需求尤其是针对高清视频的应用需求越来越多，而高清视频的数据量非常大，要想高清视频能在带宽有限的互联网中传输，必须首先解决的问题就是高清视频压缩编码问题。

在网络环境里（比如互联网），由于网络带宽是有限的，终端设备以及用户的需求都是不同的，所以为了某种特定的应用而一次压缩的码流并不是令人满意和有效的，对一些特定的用户或设备而言，甚至是没有意义的。解决这个问题的一个有效的方法就是利用可伸缩视频编码（SVC，scalable video coding）技术。在该SVC技术中，根据包括空间分辨率、时间分辨率或者信噪比强度等在内的质量参数，将一个图像分为多个图像层。SVC的目标就是让质量高的图像层尽量充分的利用质量低的图像层的信息，提高层间预测的效率，使得编码质量高的图像的时候能够效率更高。

对质量高的图像进行分层编码时，由于分辨率不同，需要对质量低的图像进行上采样，以达到与质量高的图像一致的分辨率后，再利用质量低的图像的信息对增强层进行预测。因此，上采样的效果会对编码性能产生直接的影响，由于图像的纹理等特性的不同，通过使用多个滤波器，能够有效提升上采样的效果。

目前，已知一种使用多个滤波器进行上采样的技术，其对每一个4×4的图像块计算位置在1，2，3，4的四个像素的水平方向和竖直方向的二阶差分，将四个像素水平方向的二阶差分相加，作为水平（horizontal），将四个像素竖直方向的二阶差分相加，作为垂直（vertical）。从而，可以确定纹理方向（direction）。例如，如果vertical大于horizontal的两倍，则确定direction为1；如果horizontal大于vertical的两倍，则确定direction为2；如果vertical等于horizontal的两倍，则确定direction为0。其后，计算vertical及horizontal的平均值，以确定该像素块所属类型，并为每一种类型分别训练一个滤波器，这样可以使得训练所得滤波器与对应类别非常相符，但是该方法需要在编码端对滤波器的系数以及每类块所使用的滤波器的索引（index）进行编码并传输到解码端，这样才可以在解码端正确解码。如果使用这种方法对基本层重建图像进行上采样，则会导致需要传输的表示滤波器系数和index的比特太多，从而影响编码性能。

发明内容

本发明实施例提供一种用于图像处理的方法和装置，能够提高图像处理的效果和性能。

第一方面，提供了一种用于图像处理的方法，该方法包括：根据增强层图像的非平滑区域图像块和基本层图像的非平滑区域图像块，确定第一训练滤波器，以使该第一训练滤波器满足：根据该第一训练滤波器和该基本层图像的非平滑区域图像块确定的第一预测信息与根据该增强层图像的非平滑区域图像块确定的第一原始信息之间的相似度满足第一预设条件，其中，该的基本层图像与该增强层图像相对应；根据该第一训练滤波器，确定备选上采样滤波器，其中，该备选上采样滤波器包括该第一训练滤波器；从该备选上采样滤波器中，确定目标上采样滤波器；根据该目标上采样滤波器和基本层图像块，确定预测信息；根据该预测信息，对目标图像块进行编码处理，以生成目标码流，其中，该目标图像块位于该增强层图像中，该基本层图像块位于该基本层图像中，且该基本图像块在该基本层图像中的空间位置与该目标图像块在该增强层图像中的空间位置相对应。

在一种可能的实施方式中，该方法还包括：根据该增强层图像的平滑区域图像块和该基本层图像的平滑区域图像块，确定第二训练滤波器，以使该第二训练滤波器满足：根据该第二训练滤波器和该基本层图像的平滑区域图像块确定的第二预测信息与根据该增强层图像的平滑区域图像块确定的第二原始信息之间的相似度满足第二预设条件，其中，该的基本层图像与该增强层图像相对应；以及该根据该第一训练滤波器，确定备选上采样滤波器，进一步包括：根据该第一训练滤波器和该第二训练滤波器，确定备选上采样滤波器，其中，该备选上采样滤波器包括该第一训练滤波器和该第二训练滤波器。