[发明专利]一种平版印刷的印版网点面积的测量方法有效
申请号: | 201210371787.3 | 申请日: | 2012-09-28 |
公开(公告)号: | CN102878958A | 公开(公告)日: | 2013-01-16 |
发明(设计)人: | 余节约;田培娟 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G01B11/28 | 分类号: | G01B11/28 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 杜军 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 平版印刷 网点 面积 测量方法 | ||
技术领域
本发明属于印刷技术领域,涉及一种平版印刷的印版网点面积的测量方法。
背景技术
胶印是利用网点来再现原稿的阶调和色彩的,网点大小对印刷质量起决定性作用。目前生产中使用的印版制作方法是利用计算机完成大版文件的栅格化处理,再利用计算机直接制版设备直接在印版上曝光成像,或者利用激光照排机先输出胶片,再通过密接曝光的方式把影像转移到印版上。由于电压的波动、曝光所使用激光发生器的老化,或者曝光后显影条件的变化等许多因素,都可能使制作完成的印版网点面积发生变化,而对最终印刷质量产生影响。因此,检测与控制印版上网点面积大小是印刷质量控制的重要环节。目前,印版网点面积测量的一种方法是利用密度计测量空白部位和网点部位的密度,再计算出网点面积,但由于平版印版上图文部分和空白部分,在没有着墨的情况下反差太小,通过测量密度的方法来计算网点面积会产生较大的误差,不能满足生产的需要;印版网点面积测量的另一种方法是制适专门的印版检测装置,内置图像传感器捕捉图像,然后通过内置的图像分析软件经计算得到网点面积,但该方法对图像传感器的精度要求较高,使得仪器制造成本居高不下。
发明内容
本发明的目的是为了利用精度较差的数码显微摄影仪器拍摄印版,通过数字图像处理的方法,获得精度较高的印版网点面积测量结果,而提出的一种平版印刷的印版网点面积的测量方法。
本发明的方法是利用显微摄影仪器拍摄印版获得数字图像,利用阀值分割的方法进行二值化,利用膨胀和腐蚀的方法消除噪点,再从图像的中间部位选取五个网点,然后计算网点面积比例而获得该区域的网点面积。具体包括以下步骤:
步骤一:将数码显微摄影仪器通过其USB数据线与电脑相连,拍摄平版印版的空白部位和网点部位后,将所记录的图像传输给计算机,分别保存为数字图像。
步骤二:利用网点部位的图像像素值和空白部位图像的负片像素值叠加,来修正由于光源的照度分布不均匀对拍摄结果的影响,获得第三幅图像,表示为:
(1)
其中为需要测量网点面积的部位所拍摄的文件上坐标为的像素的灰度值,为空白部位所拍摄的文件上坐标为的像素的灰度值,为修正光源所引起的误差后的像素的灰度值。
步骤(3) 将第三幅图像进行R、G、B三个通道的分离,然后分别对R、G、B通道的图像用最大方差阈值法进行二值化,获得三幅二值化图像。
步骤(4)对步骤(3)获得的三幅二值化图像的对应位置的像素值进行相加,当和小于2时,该地方的像素点记为黑点;当和大于等于2时,该点记为白点,获得新的二值化图像,表示为:
(2)
(3)
其中为R通道二值化图像上坐标为的像素的值,为G通道二值化图像上坐标为的像素的值,为B通道二值化图像上坐标为的像素的值,为三个通道对应位置像素值相加后的值,为利用值按式(3)进行转化后获得新的二值化图像的坐标为的像素的值。
步骤(5) 对步骤(4)处理后的新的二值化图像进行膨胀处理,将网点内部的空白部分填满,再对图像进行两次腐蚀处理,将散点去除,再次对图像进行膨胀处理,将原图网点所占的面积率恢复。
步骤(6) 对步骤(5)处理后的二值化图像的各个网点进行标注,针对每一网点,求出组成该网点的每一像素的坐标的平均值,该平均值即为该网点的中心位置。求出各个网点的中心位置离图像中心的距离,把所有网点中中心位置离图像中心距离最短的网点作为基准网点,将该基准网点的中心位置作为基准位置,求出该基准位置离各个网点中心的距离,取离基准位置距离最小的四段距离,对其求平均值,即为网格的边长,边长的平方为网格的面积。
步骤(7) 取基准网点和距离基准位置最近的四个网点,求这五个网点的像素数的平均值。
步骤(8) 将网点的像素数平均值除以网格面积,所得值就是网点面积。
本发明的有益效果:本发明所述的平版印刷的印版网点面积的测量方法由于利用通用的数码显微摄影仪器采集信息,再利用通用的计算机经图像处理的方法得到网点面积的检测结果,不需要制作专门的设备,生产成本低;本发明所述的方法由于有效地避免了光源照度不均匀、图像边缘网点不完整以及所拍摄的图像的噪声对网点面积检测结果的影响,检测精度高。
附图说明
图1为本发明实施例提供的印版网点面积测量方法的实现流程图;
图2为红通道二值化后的图像;
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