[发明专利]用于大规模数据集并行运算的云计算服务系统和方法

权利要求书

1.一种用于大规模数据集并行运算的云计算服务系统，其特征在于，所述系统包括：云计算操作系统CloudView、虚拟机平台、MapReduce计算平台、自动化配置管理工具和客户端；所述虚拟机平台根据所述客户端需求，将所述云计算操作系统CloudView虚拟化的硬件资源分配给虚拟机，虚拟机内构建MapReduce计算平台，然后通过所述MapReduce计算平台分配给所述客户端并行计算服务；所述客户端通过虚拟机平台与所述MapReduce计算平台进行数据交互；所述自动化配置管理工具，根据实际需求，调整MapReduce平台参数和配置。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，硬件资源包括：CPU、内存、网络和存储器。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述MapReduce计算平台，包括：MapReduce计算平台和存储系统；存储系统包括分布式文件系统HDFS、非关系型数据库存储系统NOSQL和关系数据库系统RDBMS。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述客户端，包括：终端用户和管理员；终端用户是MapReduce计算平台和云计算操作系统CloudView的使用者，管理员负责所述云计算服务系统的管理。

5.一种用于大规模数据集并行运算的云计算服务方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

(1).虚拟化硬件资源，并对硬件资源进行统一管理；

(2).创建虚拟机平台，为MapReduce平台提供运行环境；

(3).配置虚拟机平台；

(4).部署并监控MapReduce平台运行环境；

(5).按客户端的需求，提供服务。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述步骤1中，在物理机上部署云计算操作系统CloudView，实现对硬件资源的统一管理。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述步骤2中，根据需求创建虚拟机平台，同时根据MapReduce平台的要求，向客户端配置满足条件的硬件资源。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述步骤3中，在虚拟机平台中使用集群部署功能快速部署满足条件的虚拟机集群。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述步骤4中，在虚拟机集群中，使用自动化配置工具，部署MapReduce计算平台，对MapReduce运行的端口和配置参数进行设置；并使用云计算操作系统CloudView的状态监控功能，实现对MapReduce平台运行环境的实时监控。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，云计算操作系统CloudView的状态监控功能，包括：监控运行MapReduce计算平台的虚拟机平台中CPU使用率、内存使用率、存储器使用率和网络使用率，同时也监控硬件资源CPU、内存、存储器和网络使用率。