[发明专利]一种信号数据处理方法、装置及智能终端

权利要求书

1.一种信号数据处理方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

采用双采样器同步采样信号的奇偶时序，获得奇采样序列和偶采样序列，并按顺序存储所述奇采样序列中的奇采样值和偶采样序列中的偶采样值；

比较相邻的奇采样值和偶采样值，判断相邻的奇采样值和偶采样值的差值是否小于预设差值阈值，若是，保留所述奇采样值和偶采样值，否则，丢弃所述奇采样值和偶采样值；

将保留的奇采样值和偶采样值还原为连续信号；

滤除所述连续信号的高频分量；

对滤除高频分量的连续信号得到的离散采样值进行内插处理，并输出内插处理后的信号。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述滤除所述连续信号的高频分量的步骤具体包括：

采用预先设置的时钟、采样频率对所述连续信号采样；

采用预先设置的巴特沃斯低通滤波器对确定内插的数据进行滤波，得到滤除高频分量后的采样信号。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述巴特沃斯低通滤波器为：

a(0)*y(n)=b(0)*x(n)+b(1)*x(n-1)+...+b(nb)*x(n-nb)-a(1)*y(n-1)-...-a(na)*y(n-na)；

其中，所述a、b提供滤波器系数，x为滤波前序列，y为滤波结果序列；

所述巴特沃斯低通滤波器的幅度平方函数为：

A（Ω^2）=|Ha(jΩ)|^2=1/(1+jΩ/(j Ωc))^2N

其中，Ha为系统传递函数，Ω为信号频率，Ωc为截止频率，j为振幅平方函数的极点参数，N为滤波器的阶数。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对滤除高频分量的连续信号得到的离散采样值进行内插处理的内插函数为：

2sin(2пs₁x)/(2пs₁x)

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在采样器采样信号的过程中，若信号的缩放比例发生变化，则根据所述信号的缩放比例调整采样频率进行增采样和减采样。

6.一种信号数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

采样器，用于同步采样信号的奇偶时序，获得奇采样序列和偶采样序列，并按顺序存储所述奇采样序列中的奇采样值和偶采样序列中的偶采样值；比较相邻的奇采样值和偶采样值，判断相邻的奇采样值和偶采样值的差值是否小于预设差值阈值，若是，保留所述奇采样值和偶采样值，否则，丢弃所述奇采样值和偶采样值；

信号变换单元，用于将保留的奇采样值和偶采样值还原为连续信号；

滤波单元，用于滤除所述连续信号的高频分量；

插值单元，用于对滤除高频分量的连续信号得到的离散采样值进行内插处理，并输出内插处理后的信号。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述滤波单元包括：

初始化模块，用于采用预先设置的时钟、采样频率对所述连续信号采样；

高频滤除模块，用于采用预先设置的巴特沃斯低通滤波器对确定内插的数据进行滤波，得到滤除高频分量后的采样信号。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述巴特沃斯低通滤波器为：

a(0)*y(n)=b(0)*x(n)+b(1)*x(n-1)+...+b(nb)*x(n-nb)-a(1)*y(n-1)-...-a(na)*y(n-na)；

其中，所述a、b提供滤波器系数，x为滤波前序列，y为滤波结果序列；

所述巴特沃斯低通滤波器的幅度平方函数为：

A（Ω^2）=|Ha(jΩ)|^2=1/(1+jΩ/(j Ωc))^2N

其中，Ha为系统传递函数，Ω为信号频率，Ωc为截止频率，j为振幅平方函数的极点参数，N为滤波器的阶数。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述对滤除高频分量的连续信号得到的离散采样值进行内插处理的内插函数为：

2sin(2пs₁x)/(2пs₁x)

10.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括权利要求6至9任一项所述的信号数据处理装置。