[发明专利]情报分析中的关联存储器技术及执行方法

说明书

本发明涉及一种用于分析非结构化数据的系统（100）。该系统包括含多个具有多个联系的关联单元中的数据（104）的关联存储器（102）。被配置的关联存储器（102）根据选自包含多个数据（104）间直接联系（114）和间接联系（116）群中至少一种联系进行检索，该关联存储器（102）进一步包括内容寻址结构（118）。该系统还包括与关联存储器（102）通信的分析器（102），其中分析器（122）被配置分析和整理所述的多个数据（104）进入比较单元（124、126、128），以响应检索（120）。分析器（122）被配置根据检索（120），建立排列比较单元（124、126、128）优先顺序的排序列表（130）。

技术领域

本公开主要涉及利用关联存储器中的大量存储数据使得战略计划人员能够根据战区的一个或多个具体情况，有效利用可用资源快速制定执行计划。

背景技术

执行计划是一套部分地或作为一个整体设计的用于完成具体目标的行动或程序。例如，军事执行计划可以是占领和控制城市。军事执行计划可以是更狭窄的，例如训练一批具有一套特殊技能士兵的计划。军事执行计划可以是更广泛的，例如如何使整个常备军现代化或如何协调多个军事机构以便战胜敌方国家。执行计划也可涉及民间组织，如大企业、政府机构或其他类型的组织。

现代军事执行计划具有用于建立军事执行计划的新型处理工具。其中一种新型工具是大量信息，也称为数据，其可用来非常详细周密地分析以往军事行动并因此制定执行计划。虽然军事计划人员经常负责筛选数百万，数千万，甚至超过亿万条信息，但是这里所用的“大量的”数目指的是“至少数千”。

数据或信息可采用行动后报告形式，其可以是军事人员定期或某一事件后如战争或侦察时提交的非结构化自由文本数据。也可存在其他类型的数据，如音频，视频，编码的文本，图片，或其他数据类型。基于大量数据的执行计划比基于较少数据的执行计划更有效，因为越多的数据可得出更可靠的结论。换句话说，数据的量和相关性越大，来源于数据的认知就越可靠。然而，计划人员或分析人员需要牺牲时间308和精力辛苦读完数据才能获得该认知，从而制定执行计划。

如上所述，行动后报告对战略计划人员而言是信息的宝贵来源。然而，由于报告量大且内容的通常非结构化性质，从数据中挖掘和提取有价值信息是乏味和耗时的。在某些情况下，如果数据量相当大，从所有数据中挖掘和提取有价值信息是不切实际的。

例如，分析人员或计划人员可通过研究每一份报告发现最相关和最有用信息。研究完每一份报告后，汇总收集的信息，从而确定用于处理未来类似事件的一般模式、情形和有效途径。此外，该过程耗费时间且需要一定程度的专业技能，以便了解哪些信息相关和哪些信息不相关。在某些情况下，数据量会使该过程变得不切实际。

发明内容

本有利实施例提供用来分析非结构化数据的系统。该系统包括含多个具有多个关系的关联单元中的数据的关联存储器。被配置的关联存储器可根据选自包含多个数据间直接关系和间接关系的群的至少一种关系进行检索。关联存储器进一步包括内容寻址结构。该系统还包括与关联存储器通信的分析器，其中分析器被配置根据检索，分析和整理所述的多个数据进入比较单元。该分析器被配置根据检索建立排列比较单元优先顺序的排序列表。

该系统还具有所述的多个包含至少一种非结构化数据和自由文本的行动后报告且至少数千份行动后报告（AAR）的数据，每个报告至少描述一种执行情况和执行有效评价。进一步地，分析器可建立排列AAR的排序列表，以便最高排列的AAR最接近检索。

系统进一步包含作为仪表盘用于显示排序列表的显示单元，其可包括多个可从中了解所述多个数据的透视图。同样地，仪表盘被配置突出特定属性集中的第一个属性，其中该第一个属性表示与检索相关性最高的数据群。