[发明专利]用于补全搜索词及建立个体兴趣模型的方法及装置

权利要求书

1.一种用于补全搜索词的方法，包括：

匹配客户端设备的访问方进行搜索的输入内容，获取与所述输入内容具有相关性的若干候选搜索词；

至少根据所述客户端设备的访问方的个体兴趣模型在所述若干候选搜索词中确定用于补全的搜索词，所述客户端设备的访问方的个体兴趣模型包括体现所述客户端设备的访问方的个性化兴趣的信息；

根据所述用于补全的搜索词，对所述客户端设备的访问方进行搜索的输入内容进行补全。

2.根据权利要求1所述的方法，所述根据用于补全的搜索词，对所述客户端设备的访问方进行搜索的输入内容进行补全包括：

向所述客户端设备反馈所述用于补全的搜索词；

和/或，

在所述客户端设备的用户界面上向所述客户端设备的访问方呈现所述用于补全的搜索词。

3.根据权利要求1所述的方法，所述至少根据所述客户端设备的访问方的个体兴趣模型在所述若干候选搜索词中确定用于补全的搜索词候选搜索词用于补全的搜索词包括：

至少根据所述客户端设备的访问方的个体兴趣模型对所述若干候选搜索词的部分或全部进行排序；

根据所述排序的结果，确定用于补全的搜索词以及所述用于补全的搜索词的顺序。

4.根据权利要求3所述的方法，所述客户端设备的访问方的个体兴趣模型包括若干兴趣点，每一所述兴趣点基于所述客户端设备的访问方的个性化兴趣被赋予相应的兴趣度权重；所述至少根据客户端设备的访问方的个体兴趣模型对所述若干候选搜索词的部分或全部进行排序包括：

根据所述客户端设备的访问方的个体兴趣模型中与所述候选搜索词相关的兴趣点的兴趣度权重，确定所述候选搜索词的兴趣权重；

至少根据所述候选搜索词的兴趣权重，对所述若干候选搜索词的部分或全部进行排序。

5.根据权利要求1所述的方法，所述至少根据客户端设备的访问方的个体兴趣模型在所述若干候选搜索词中确定用于补全的搜索词包括：

至少根据所述客户端设备的访问方的个体兴趣模型和当前热点信息，在所述若干候选搜索词中确定用于补全的搜索词。

6.根据权利要求5所述的方法，所述至少根据所述客户端设备的访问方的个体兴趣模型在所述若干候选搜索词中确定用于补全的搜索词候选搜索词用于补全的搜索词包括：

至少根据所述客户端设备的访问方的个体兴趣模型和当前热点信息，对所述若干候选搜索词的部分或全部进行排序；

根据所述排序的结果，确定用于补全的搜索词以及所述用于补全的搜索词的顺序。

7.根据权利要求6所述的方法，所述客户端设备的访问方的个体兴趣模型包括若干兴趣点，每一所述兴趣点基于所述客户端设备的访问方的个性化兴趣被赋予相应的兴趣度权重；所述至少根据客户端设备的访问方的个体兴趣模型和当前热点信息，对所述若干候选搜索词的部分或全部进行排序包括：

根据所述客户端设备的访问方的个体兴趣模型中与所述候选搜索词相关的兴趣点的兴趣度权重，确定所述候选搜索词的兴趣权重；

将所述候选搜索词与所述当前热点信息进行匹配，确定所述候选搜索词的热点权重；

至少根据所述候选搜索词的兴趣权重和热点权重，对所述若干候选搜索词的部分或全部进行排序。

8.一种用于建立客户端设备的访问方的个体兴趣模型的方法，包括：

收集多台基于客户端设备的访问事件的历史行为数据；

根据所述多台基于客户端设备的访问事件的历史行为数据，标记和分类客户端设备的访问方的兴趣点特征词；

根据每一所述客户端设备的访问方的个体历史行为数据以及所述兴趣点特征词进行匹配，获得每个客户端设备的访问方的个体兴趣模型，所述个体兴趣模型中包括若干兴趣点，每一兴趣点基于所述客户端设备的访问方的个体历史行为数据被赋相应的兴趣度权重。