[发明专利]一种电子商务推荐方法

权利要求书

1.一种电子商务推荐方法，其特征在于：包括主动式推荐方法和被动式推荐方法，所述主动式推荐方法包括如下步骤：

步骤一，用户访问时，由用户选择订阅类型，设定订阅关键词，选择相关行业；

步骤二，将用户设定的订阅条件存储到数据库；

步骤三，提取订阅条件对应的相关字段，根据相关字段进行相识性匹配和排序；

步骤四，将处理后的推荐给用户。

2.根据权利要求1所述的一种电子商务推荐方法，其特征在于：所述被动式推荐方法包括如下步骤：

步骤一，当用户访问时，记录用户访问过程中的所有操作行为及相关数据信息；

步骤二，对用户数据进行整理，形成数据仓库；

步骤三，对数据仓库中的数据进行分析，并提取具有代表性的内容特征值；

步骤四，制定推荐规则，并设定相关的数据字段；

步骤五，根据推荐规则对相关的数据内容特征值进行相关性分析和相识度匹配操作；

步骤六，对匹配后的数据按照内容特征值的权重信息进行排序，并将排序后的数据推荐展示给客户。

3.根据权利要求2所述的一种电子商务推荐方法，其特征在于：所述被动式推荐方法步骤二中的用户数据包括供应数据、商家数据和旺铺点击数据。