[发明专利]一种翻译方法和系统有效

专利信息
申请号: 201210339864.7 申请日: 2012-09-14
公开(公告)号: CN103678286A 公开(公告)日: 2014-03-26
发明(设计)人: 万璐;高飞 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/28 分类号: G06F17/28;G06K9/00
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 阎敏;宋志强
地址: 518044 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 翻译 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及移动设备技术领域,尤其涉及一种翻译方法和系统。

背景技术

目前,很多移动设备具有语言翻译功能,采用的翻译方法一般有两种:

第一种,用户采用移动设备的键盘手动输入单词,由移动设备自动对该单词进行翻译并显示。其缺点是手动输入效率低下,且不便捷。

第二种,移动设备使用语音识别,将识别出的单词进行翻译并显示。其缺点是一方面移动设备的使用环境可能嘈杂,不便识别语音,另一方面使用翻译软件的用户口语发音不一定标准,导致语音系统识别错误率较高。

可见,现有移动设备的翻译方法均无法高效准确地实现翻译。

发明内容

本发明提供了一种翻译方法和系统,能够高效准确地实现翻译。

本发明的技术方案是这样实现的:

一种翻译方法,包括:

采用摄像装置获取包含单词图像的整体图像,根据用户指令获取所述单词图像,将所述单词图像转化成表示所述单词的数据,将所述数据翻译成用户指定的语言。

一种翻译系统,包括:

图像获取单元,用于采用摄像装置获取包含单词图像的整体图像,根据用户指令获取所述单词图像,将所述单词图像发送至图像识别单元;

图像识别单元,用于将所述单词图像转化成表示所述单词的数据,将所述数据发送至翻译单元;

翻译单元,用于将所述数据翻译成用户指定的语言。

可见,本发明提出的翻译方法和系统,能够直接获取单词的图像,并解析出单词的具体内容,对单词进行翻译,省去了现有技术中手动输入或语音输入单词的步骤,从而高效准确地实现翻译。

附图说明

图1为本发明提出的翻译方法流程图;

图2为本发明实施例中确定组成单词的字母的实现流程图;

图3为本发明提出的翻译系统结构示意图。

具体实施方式

本发明提出一种翻译方法,应用于包括摄像装置及多点触摸屏幕的移动设备。如图1为本发明提出的翻译方法流程图,包括:

步骤101:采用摄像装置获取包含单词图像的整体图像,根据用户指令获取所述单词图像;

步骤102:将所述单词图像转化成表示所述单词的数据;

步骤103:将所述数据翻译成用户指定的语言。

上述步骤101中,获取单词图像的方式可以有两种,分别为:

第一种,根据用户发出的针对整体图像的缩放及移动指令,仅将所述单词图像显示在屏幕中,获取该单词图像。用户可以通过移动设备多点触摸屏幕发送图像缩放及移动指令,将需要翻译的单词显示在屏幕中。

第二种,根据用户发出的单词选定指令,利用单词前后的空格确定整体图像中用户选定的单词,获取所述单词的图像。用户可以通过点击屏幕选中需要翻译的单词,从而向移动设备发送针对该单词的单词选定指令。

上述步骤102中,将单词图像转化成表示单词的数据的方式可以为:

预先建立字母特征库,保存各个字母的图像特征;

采用以下方式依次确定组成所述单词的字母:提取所述单词图像中与其他线条无横向连接的线条,将提取出的线条组成的图像与字母特征库中的字母图像特征进行比对,如果比对成功,则判定该线条组成的图像为字母图像,并确定所述字母;如果比对不成功,则根据字母的宽高比将所述线条组成的图像进行拆分,依次将拆分出的图像与字母特征库中的字母图像特征进行比对,直至比对成功,确定拆分出的图像为字母图像,并确定所述字母;

将确定出的字母组成所述单词,确定表示所述单词的数据。

以下举具体的实施例详细介绍步骤102。

首先,预先建立字母特征库,保存各个字母的图像特征,如字母“A”应该在上部有个尖,字母“P”应该在上部有个半圆等。之后,依次确定组成单词的各个字母。如图2为本发明实施例中确定组成单词的字母的实现流程图,包括:

步骤201:提取单词图像中与其他线条无横向连接的线条,将提取出的线条组成图像;

步骤202:将所述图像与字母特征库中的字母图像特征进行比对,如果比对成功,则确定该图像为字母图像,并确定对应的字母,结束当前流程;如果比对不成功,则执行步骤203;

步骤203:根据字母的宽高比将所述图像进行拆分,形成多个拆分出的图像,针对拆分出的图像分别执行步骤202。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210339864.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top