[发明专利]一种基于excel的一种数据挖掘方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据挖掘领域，特别是涉及一种基于excel的数据挖掘，可以使数据挖掘简单化、实用化。 

背景技术

随着数据挖掘在学术界和工业界的影响越来越大，近年来，数据挖掘在研究和应用方面发展迅速，尤其是在商业和银行领域的应用比研究的发展速度还要快。 

国内从事数据挖掘研究的人员主要在大学，也有部分在研究所或公司。所涉及的研究领域很多，一般集中于学习算法的研究、数据挖掘的实际应用以及有关数据挖掘理论方面的研究。目前进行的大多数研究项目是由政府资助进行的，如国家自然科学基金、863计划、″九五″计划等，但还没有关于国内数据挖掘产品的报道。一份最近的Gartner报告中列举了在今后3～5年内对工业将产生重要影响的五项关键技术，其中数据挖掘和人工智能排名第一。同时，这份报告将并行计算机体系结构研究和数据挖掘列入今后5年内公司应该投资的10个新技术领域。 

可以看出，数据挖掘的研究和应用受到了学术界和实业界越来越多的重视。但同时数据挖掘的用户主要集中在大型银行、保险公司、电信公司和销售业等大型企业。因为数据挖掘项目需要花费大量的人力和财力，而且使用者也需要有统计学根底和熟悉关系数据库技术，因为这些原因使很多中小企业望而却步。 

为了使中小企业也能用上数据挖掘技术所带来的巨大优势，需要降低费用和使用门槛。本方法能够以比较少的费用来实现简单的数据挖掘，满足中小企业的迫切需求，而且使用者只需懂得excel的基本用法就可以了。 

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于excel的数据挖掘，以减少现有数据挖掘项目的复杂性和建设数据挖掘项目所花费的巨大费用。 

为实现上述发明目的，本发明提供一种基于excel的数据挖掘方法，包括 excel数据采集，excel数据预处理，excel数据挖掘模型训练，挖掘模型的评估，报表的输出； 

所述数据采集，用于：收集企业的积累的经营数据，营销数据，生产管理数据等，经过人工分类后导入到excel电子表格，选中所需要分析的数据并对其进行表格化； 

所述数据预处理，用于：去除不符合格式的数据，空值数据比较多的行，不符合规则的数据，以及极值数据等异常数据。 

所述数据挖掘模型的训练，用于：选择需要进行分析的字段，选择相应的数据挖掘算法，配置好算法所需要的参数，运行算法对模型进行训练，得出相应的模式。 

所述挖掘模型的评估，用于：对训练出的挖掘模型进行评估，发现模型不够理想，可以通过调整挖掘算法，或者调整算法的参数，或者调整训练用的源数据，通过反复的调整和选择最终定型最终的模型。 

本发明还提供一种基于excel数据挖掘模型的运用，包括： 

数据挖掘模型可以运用于多个场景，找出目标客户群，首先： 

收集客户的人文统计学数据、经营业务的历史数据、以及其他的相关数据，导入excel表； 

其次：对收集的数据进行预处理； 

然后：运用我们保存的数据挖掘模型，都这些数据进行运算，模型会运算输出哪些客户是我们的目标客户(最可能购买我们产品的客户)，以及每个客户可能购买我们产品的概率，我们可以根据概率对客户进行排名，然后找出排名靠前的客户进行营销(精确营销)，这样即可以减少营销所带来的成本，又可以提高营销的成功率。 

由上述方案可以看出，本发明中的数据挖掘方法可以通过excel来实现数据挖掘。建模比较简单易学，运用挖掘模型也很方便，不需要企业去开发一个复杂的数据挖掘项目，也不需要很专业的人员来操作。本方法可以简单、快速、低价的来实现数据挖掘。维护也很方便，可以给中小企业节约成本，提高盈利率。 

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。 

图1为本发明实施例一较佳的excel数据挖掘的流程图； 

图2为本发明实施例一excel数据挖掘中模型评估图； 

图3为本发明实施例一excel实现数据挖掘的原理图； 

图4为本发明实施例一excel数据挖掘中模型生成及运用过程图。 

具体实施方式