[发明专利]资源调度方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术，尤其涉及一种资源调度方法及装置。

背景技术

云计算环境下，一些大型企业纷纷将传统业务向云服务转型，组建企业云，以形成云服务资源池。例如，亚马逊建立专门的数据中心，以云服务的形式向用户和开发者提供存储服务器、带宽和CPU资源等。随着云计算在企业的深度和广度应用，必将催生大量云服务。以电信行业为例，国内外电信运营企业纷纷开展云计算相关研究和应用，逐渐形成基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）、平台即服务（Platform as a Service，PaaS）和软件即服务（Software as a Service，SaaS）三个层次的服务资源池，服务资源将呈现规模化和商业化特点。这种情况下，面对规模日益庞大的云服务资源池，有效的云服务资源调度方法对于提高服务资源的整体利用率具有重要意义。

由于服务资源在处理业务请求时需要消耗一定的时间，随着访问服务资源的次数增加，业务请求会产生排队现象，导致产生等待时间。现有的云服务资源调度方法包括最小负载优化法。最小负载优化是指在分配业务请求时，首先检测截止目前为止的一个周期内各个物理服务器的负载情况，然后将业务请求总是分配给负载最小的物理服务器，直至下一个周期开始。

但是，在进行本发明的研究过程中，发明人发现，采用最小负载优化法存在下述问题：最小负载优化法在一个周期内将业务请求都分配给相同的物理服务器，若某段时间内的业务请求十分集中，那么会造成分配给该物理服务器的业务请求排队以等待被执行，而其他物理服务器在这个周期内可能已执行完自身的业务请求，而处于空闲状态，由上述可知，最小负载优化法的不合理，业务请求可能无法被快速执行。

发明内容

本发明提供一种资源调度方法及装置，用于提高资源调度的合理性。

本发明提供了一种资源调度方法，其中，包括，

当识别到任务到达云服务资源池后，根据云服务资源池中物理服务器的利用率判断所述云服务资源池是否处于饱和状态；

若所述云服务资源池处于饱和状态，根据各个所述物理服务器上虚机的等待时间采用第一资源调度策略为所述任务分配虚机；

若所述云服务资源池处于不饱和状态，根据各个所述物理服务器的利用率采用第二资源调度策略为所述任务分配虚机。

如上所述的资源调度方法，优选的是，根据下述公式计算所述物理服务器的利用率：

物理服务器的利用率Ri=Σj=1Jni,jΣj=1JNi,j,i=1,2,....I;j=1,2,....J,]]>

其中，n_i，j为第i个物理服务器S_i上第j个虚机S_i，j上正在运行的任务数，N_i，j为所述虚机S_i，j上能运行的任务数上限值。

如上所述的资源调度方法，优选的是，所述根据云服务资源池中物理服务器的利用率判断所述云服务资源池是否处于饱和状态，包括，

计算所述云服务资源池中各个物理服务器的利用率；