[发明专利]基于RGB彩色模型的低光照图像增强方法

权利要求书

1.一种基于RGB彩色模型的低光照图像增强方法，包括如下步骤：

（1）输入一幅低光照图像，提取该图像的R分量图像fR(x,y)，G分量图像fG(x,y)，B分量图像fB(x,y)，并对fR(x,y)、fG(x,y)和fB(x,y)分别进行快速傅里叶变换，得到变换后的R分量图像FR(u,v)、G分量图像FG(u,v)和B分量图像FB(u,v)，其中R、G、B分量图像分别表示输入的低光照图像基于RGB彩色模型的红色图像分量、绿色图像分量和蓝色图像分量；

（2）运用截止频率为40的高斯低通滤波器GLPF对上述FR(u,v)、FG(u,v)和FB(u,v)进行分频处理，得到FR(u,v)的低频分量FR_l(u,v)和高频分量FR_h(u,v)，FG(u,v)的低频分量FG_l(u,v)和高频分量FG_h(u,v)，FB(u,v)的低频分量FB_l(u,v)和高频分量FB_h(u,v)，其中FR_l(u,v)、FG_l(u,v)和FB_l(u,v)分别表示R、G、B分量图像在频域中的低频分量，FR_h(u,v)、FG_h(u,v)和FB_h(u,v)分别表示R、G、B分量图像在频域中的高频分量；

（3）对步骤（2）所述的FR_l(u,v)、FG_l(u,v)和FB_l(u,v)分别进行傅里叶反变换，得到R、G、B分量图像在空域中的低频分量fR_l(x,y)、fG_l(x,y)和fB_l(x,y),并对fR_l(x,y)、fG_l(x,y)和fB_l(x,y)进行直方图均衡化，得到均衡化后的低频分量fR′_l(x,y)、fG′_l(x,y)和fB′_l(x,y)；

（4）对步骤（2）所述的FR_h(u,v)、FG_h(u,v)和FB_h(u,v)分别进行傅里叶反变换，得到R、G、B分量图像在空域中的高频分量fR_h(x,y)、fG_h(x,y)和fB_h(x,y),并对fR_h(x,y)、fG_h(x,y)和fB_h(x,y)进行加权处理，得到加权处理后的高频分量fR＇_h(x,y)、fG＇_h(x,y)和fB＇_h(x,y)；

（5）线性组合步骤（3）所述的fR′_l(x,y)、fG′_l(x,y)、fB′_l(x,y)和步骤（4）中所述的fR＇_h(x,y)、fG＇_h(x,y)、fB＇_h(x,y)，得到增强处理后的R分量图像fR＇(x,y)、G分量图像fG'(x,y)和B分量图像fB＇(x,y)，即：

fR'(x,y)=fR′_l(x,y)+fR＇_h(x,y)，

fG'(x,y)=fG′_l(x,y)+fG＇_h(x,y)，

fB'(x,y)=fB′_l(x,y)+fB＇_h(x,y)；

（6）将步骤（5）增强处理后的R分量图像fR＇(x,y)、G分量图像fG＇(x,y)和B分量图像fB'(x,y)按照RGB彩色模型进行组合，输出最终增强图像。

2.根据权利要求1所述的基于RGB彩色模型的低光照图像增强方法，其特征在于，步骤（4）所述的对fR_h(x,y)、fG_h(x,y)和fB_h(x,y)进行加权处理，按如下公式进行：

fR′_h(x,y)＝a·fR_h(x,y)，

fG＇_h(x,y)＝a·fG_h(x,y)，

fB＇_h(x,y)＝a·fB_h(x,y)，

其中a是加权系数，a取值0.7。