[发明专利]一种构建图像数据库的方法与系统

权利要求书

1.一种构建图像数据库的方法，其特征在于，包括以下步骤：

A、利用关键词从互联网上自动下载图像；

B、对下载的图像进行物体检测并进行初步过滤；

C、对检测到的物体进行精细轮廓分割，得到分割图元；

D、对分割图元进行基于轮廓匹配的过滤，形成图像数据库；

其中，每一个图像中被分割出的前景物体称为分割图元。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B中，对符合关键词描述的物体检测时，利用计算机视觉中对应的前景物体检测或显著性区域检测算法进行检测。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B中，检测为符合该类别关键词的物体的概率需大于0.3。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B中，对检测后的图像根据图像背景复杂程度进行过滤。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤B中，进一步包括以下步骤：

B1：将每个图像中位于检测到的物体包围盒之外的图像进行分割；

B2：计算分割块数；

B3：基于B2所得块数，按照所述块数从少到多的顺序对同一关键词下载到的图像进行排序；

B4：过滤出排序靠前的部分图像。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤B1采用图像超像素过分割算法对图像进行分割。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤C采用基于图分割的图像自动分割算法对检测到的物体进行精细轮廓分割。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述步骤C中采用集合F和集合M作为图分割算法的约束区域，初始前景物体的检测区域作为图分割算法的初始区域，其中集合F包括物体检测中每个局部区域的中心点和检测概率较高的像素，集合M包括物体检测中检测概率最低的像素。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤D中的过滤为级联形状的过滤。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述步骤D进一步包括：

D1：从步骤C生成的分割图元中选择至少一个作为参考依据；

D2：根据作为参考依据的分割图元的轮廓，对步骤C中生成的分割图元的轮廓进行仿射变换，获得和作为参考依据的分割图元的轮廓相匹配的分割图元；

D3：对匹配的分割图元进行重新排序，获得排序靠前的部分分割图元。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述步骤进一步包括将所述部分分割图元使用分层数的形状匹配算法进行排序。

12.一种构建图像数据库的处理系统，其特征在于，包括有图像下载模块、图像处理模块和最终过滤模块，其中：

图像下载模块，用于利用关键词从互联网上自动下载图像；

图像处理模块，用于将下载的图片进行物体检测并初步过滤，进而将其进行精细轮廓分割，得到分割图元；

最终过滤模块，用于对分割图元进行基于轮廓匹配的过滤，最终生成图像数据库。