[发明专利]火灾识别方法和系统有效
申请号: | 201210316451.7 | 申请日: | 2012-08-30 |
公开(公告)号: | CN102842199A | 公开(公告)日: | 2012-12-26 |
发明(设计)人: | 尹焕平 | 申请(专利权)人: | 广州中国科学院工业技术研究院 |
主分类号: | G08B17/00 | 分类号: | G08B17/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 王茹;曾旻辉 |
地址: | 511458 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 火灾 识别 方法 系统 | ||
1.一种火灾识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
建立用于识别是否发生火灾的火灾识别数学模型,其中,所述火灾识别数学模型的输入参数包括烟雾浓度,输出参数包括火灾识别结果;
通过若干个探测器采集探测区域内的烟雾浓度值;
将采集的所述烟雾浓度值作为所述火灾识别数学模型的输入参数值,并根据其输出参数值获取火灾识别结果;
如果所述火灾识别结果为发生火灾,则输出报警信号。
2.根据权利要求1所述的火灾识别方法,其特征在于,所述火灾识别数学模型的输入参数还包括时间信息和空间信息。
3.根据权利要求1所述的火灾识别方法,其特征在于,所述建立用于识别是否发生火灾的火灾识别数学模型的步骤,包括以下步骤:
采用支持向量机建立所述火灾识别数学模型。
4.根据权利要求1所述的火灾识别方法,其特征在于,在所述建立用于识别是否发生火灾的火灾识别数学模型的步骤之后,包括以下步骤:
选取模拟火灾实验数据或者典型火灾数据库数据作为训练样本,对所述火灾识别数学模型进行训练。
5.根据权利要求1所述的火灾识别方法,其特征在于,在所述根据其输出参数值获取火灾识别结果的步骤之后,包括以下步骤:
如果所述火灾识别结果为发生火灾,则将与该火灾识别结果对应的所述烟雾浓度值作为训练样本,对所述火灾识别数学模型进行训练。
6.根据权利要求1所述的火灾识别方法,其特征在于,所述通过若干个探测器采集探测区域内的烟雾浓度值的步骤,包括以下步骤:
将探测区域划分为若干个子区域;
在各个子区域内分别通过烟雾探测器对烟雾浓度值进行采集。
7.根据权利要求1所述的火灾识别方法,其特征在于,所述建立用于识别是否发生火灾的火灾识别数学模型的步骤,包括以下步骤:
在所述若干个探测器内分别建立所述火灾识别数学模型;
所述将采集的所述烟雾浓度值作为所述火灾识别数学模型的输入参数值,并根据其输出参数值获取火灾识别结果的步骤,包括以下步骤:
如果有一个探测器,其采集的烟雾浓度值大于或者等于烟雾浓度预设值,则将该探测器确定为主探测器;
将各个探测器采集的烟雾浓度值发送至所述主探测器;
将各个探测器采集的烟雾浓度值作为所述主探测器内的火灾识别数学模型的输入参数值,并根据其输出参数值获取火灾识别结果。
8.根据权利要求7所述的火灾识别方法,其特征在于,在所述根据其输出参数值获取火灾识别结果的步骤之后,包括以下步骤:
如果所述火灾识别结果为发生火灾,则将与该火灾识别结果对应的所述烟雾浓度值作为训练样本,对所述主探测器内的火灾识别数学模型进行训练;
将各个探测器内的火灾识别数学模型更新为与所述主探测器内的火灾识别数学模型相一致。
9.一种火灾识别系统,其特征在于,包括模型建立模块、采集模块、识别模块和报警模块;
所述模型建立模块,用于建立用于识别是否发生火灾的火灾识别数学模型,其中,所述火灾识别数学模型的输入参数包括烟雾浓度,输出参数包括火灾识别结果;
所述采集模块,用于通过若干个探测器采集探测区域内的烟雾浓度值;
所述识别模块,用于将采集的所述烟雾浓度值作为所述火灾识别数学模型的输入参数值,并根据其输出参数值获取火灾识别结果;
所述报警模块,用于当所述火灾识别结果为发生火灾时,输出报警信号。
10.根据权利要求9所述的火灾识别系统,其特征在于,所述模型建立模块用于采用支持向量机建立所述火灾识别数学模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州中国科学院工业技术研究院,未经广州中国科学院工业技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210316451.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种宽带射频开关CMOS电路
- 下一篇:一种大功率柴油机薄壁轴瓦