[发明专利]一种监控视频摘要的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201210315123.5 申请日: 2012-08-30
公开(公告)号: CN103678299A 公开(公告)日: 2014-03-26
发明(设计)人: 赵海宾 申请(专利权)人: 中兴通讯股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06T7/20;H04N21/8549
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 黄志华
地址: 518057 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 监控 视频 摘要 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种监控视频摘要的方法及装置。

背景技术

随着科技的发展和人们安全意识的加强,公共场所中安装用于监控的摄像头的数量急剧上升。这些摄像头每天24小时不停地工作,录制了大量的视频数据。

由于监控人力资源的局限性以及人类自身的弱点,在监控时不可能完全及时发现视频中存在的隐患,因而需要事后对视频进行浏览和分析。然而,对海量视频数据的浏览是一件十分耗费时间和精力的事情,这也导致了绝大部分监控视频在录制后从来都没有被浏览或审查过。如何快速完整地浏览冗长的监控视频,成了目前监控行业的迫切需求。

监控视频摘要是一种视频压缩技术,它能够提供比原始视频短得多的视频,达到快速浏览但又不丢失活动信息的目的。

现有技术中,监控视频摘要主要通过下述两种方式实现:第一种方式是基于帧差的监控视频摘要。这种方法主要使用帧差法进行运动目标检测,只要视频中存在运动的目标就将其保存,最后形成视频摘要。这种方式的主要缺点是视频的压缩率不高,并且没有对关键事件进行检测;第二种方式是基于运动目标时空变换的视频摘要方法。此方法能够提取出不同时刻的运动目标并将其融合到同一帧中,这样虽然可以大大提高摘要的压缩率,但是可视性差,并且也没有对关键事件进行检测。上述两种监控视频摘要的方法都依赖于运动目标检测,目前有很多方法可以实时实现运动目标检测,如:GMM算法、Codebook算法、Vibe算法等,但上述方法都存在海量的视频数据中无法定位关键事件发生前后相关的帧,不能准确及时的获得关键的视频数据信息的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种监控视频摘要的方法及装置,用以解决现有技术中在海量的视频数据中无法定位关键事件发生前后相关的帧,不能准确及时的获得关键的视频数据信息的问题。

基于上述问题,本发明实施例提供的一种监控视频摘要的方法,包括:

对监控视频每一帧的前景进行过滤,定位运动目标;

对经过过滤的每一帧,通过检测当前帧中的每一个第一运动目标与上一帧的第二运动目标的关联情况或者通过特定事件检测来确定当前帧是否为关键运动帧;

对确定出的关键运动帧前后的帧分别进行抽帧,并将抽出的帧与所述关键运动帧形成视频摘要。

本发明实施例提供的一种监控视频摘要的装置,包括:

过滤模块,用于对监控视频每一帧的前景进行过滤,定位运动目标;

关键运动帧确定模块,用于对经过过滤的每一帧,通过检测当前帧中的每一个第一运动目标与上一帧的第二运动目标的关联情况或者通过特定事件检测来确定当前帧是否为关键运动帧;

抽帧模块,用于对确定出的关键运动帧前后的帧分别进行抽帧,并将抽出的帧与所述关键运动帧形成视频摘要。

本发明实施例的有益效果包括:

本发明实施例提供的一种监控视频摘要的方法及装置,对监控视频的每一帧的前景进行过滤,得到最终运动目标;再对经过过滤的每一帧,通过检测当前帧中的每一个第一运动目标与上一帧的第二运动目标的关联情况,或者通过特定事件检测来确定当前帧是否为关键运动帧,对确定出来的关键运动帧前后的帧分别进行抽帧,所抽的帧与关键运动帧一起形成视频摘要。本发明实施例通过帧与帧中运动目标的关联情况或特定事件的检测来实现对运动关键帧的检测,并对关键运动帧前后进行抽帧操作形成视频摘要,关注跟上一帧相比变化较大的当前帧,对关键事件的定位准确,并保留了关键事件发生前后的关联信息,使得形成的视频摘要压缩效果好,解决了现有技术中在海量的视频数据中无法定位关键事件发生前后相关的帧,不能准确及时的获得关键的视频数据信息的问题。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种监控视频摘要的方法的流程图;

图2为本发明实施例提供的通过检测当前帧中的每一个第一运动目标与上一帧的第二运动目标的关联情况确定当前帧是否为关键运动帧的方法流程图;

图3为本发明实施例提供的一种监控视频摘要的装置的结构图。

具体实施方式

下面结合说明书附图,对本发明实施例提供的一种监控视频摘要的方法及装置的具体实施方式进行说明。

本发明实施例提供的一种监控视频摘要的方法,如图1所示,这里为了介绍的时候概念更加清楚,将当前帧中的运动目标称为第一运动目标,将上一帧中的运动目标称为第二运动目标,具体包括以下步骤:

S101、对监控视频每一帧的前景进行过滤,定位运动目标;

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