[发明专利]一种基于条件随机场的网络短评论情感倾向性挖掘系统

权利要求书

1.一种基于条件随机场的网络短评论情感倾向性挖掘系统，其特征在于，包括提取模块、识别模块、构建模块、分类模块；

所述提取模块，用于提取短评论中的特征词；

所述识别模块，用条件随机场模型识别特征词对应的情感词，并与特征词匹配组合成元组；

所述构建模块，用于构建与情感词相关的情感词典；

所述分类模块，用于将元组在情感词典中查找分类，进而挖掘出短评论的情感倾向性。

2.根据权利要求1所述的一种基于条件随机场的网络短评论情感倾向性挖掘系统，其特征在于，所述提取模块采用基于统计的方法和有向图理论的方法提取符合条件的特征词。

3.根据权利要求2所述的一种基于条件随机场的网络短评论情感倾向性挖掘系统，其特征在于，所述特征词同时符合如下条件：

（1）在一个文本中多次出现，

（2）在词的前面或后面加上其他词形成新的词后，在文本中出现的频率降低。

4.根据权利要求1所述的一种基于条件随机场的网络短评论情感倾向性挖掘系统，其特征在于，所述构建模块采用如下步骤构建情感词典，具体为：

（1）选择与特征词对应的带有三种感情色彩的情感词，系统将其划分为褒义词、中性词、贬义词；

（2）基于同义词词林扩展上述褒义词、中性词、贬义词，得到褒义词集、中性词集、贬义词集；

（3）在（2）得到的词集中过滤掉属于同义词词林中的第一大类、第二大类、第四大类、第十大类和第十一大类的词；

（4）系统过滤掉在上述词集重复出现的情感词和不具有描述能力的情感词后，将其它词标上情感色彩，保存为情感词典。

5.根据权利要求1所述的一种基于条件随机场的网络短评论情感倾向性挖掘系统，其特征在于，所述识别模块采用如下步骤完成识别特征词对应的情感词，并与特征词匹配组合成元组；

所述步骤为，根据短评论中词语的构词规律，把每一个词语分类标注得到标注模型，然后通过条件随机场模型进行词语搭配的概率统计，得到需要的特征词-情感词元组。

6.根据权利要求1所述的一种基于条件随机场的网络短评论情感倾向性挖掘系统，其特征在于，所述系统进行情感倾向性判断后，对情感词的前缀词是否存在否定词进行判断。