[发明专利]WIFI数据热点小区数据监测方法、WLAN部署排序方法及装置有效
申请号: | 201210305260.0 | 申请日: | 2012-08-24 |
公开(公告)号: | CN103634807A | 公开(公告)日: | 2014-03-12 |
发明(设计)人: | 谭卫;詹薇;魏巍;王兵;谈澄秋;赵显刚;袁阳周 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团四川有限公司 |
主分类号: | H04W16/18 | 分类号: | H04W16/18;H04W16/22;H04W24/08;H04W84/12;H04L12/24 |
代理公司: | 北京中誉威圣知识产权代理有限公司 11279 | 代理人: | 彭晓玲;宛文鸣 |
地址: | 610041*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | wifi 数据 热点 小区 监测 方法 wlan 部署 排序 装置 | ||
1.一种WIFI数据热点小区数据监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获得待部署WLAN小区的网络话务统计数据,计算获得数据热点小区数据;
获得所述待部署WLAN小区的PS信令监测数据,计算获得WIFI数据热点小区数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得待部署WLAN小区的网络话务统计数据,计算获得数据热点小区数据进一步包括:
提取所述每个待部署WLAN小区的网络话务数据;
将所述网络话务数据进行均值计算,按照小区数据流量排列,以数据流量高于平均每小区流量的小区作为高流量小区。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述网络话务数据进行均值计算,按照小区数据流量排列,以流量高于平均每小区流量的小区作为高流量小区步骤后还包括:
将每个小区预设时段的数据流量与该小区连续时段的均值数据流量进行比较,计算出所述小区每日出现的数据流量大于均值数据流量的概率,获得非偶发数据热点小区数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得所述待部署WLAN小区的PS信令监测数据,计算获得WIFI数据热点小区数据步骤进一步包括:
获取所述数据热点小区下所有终端用户预设时段的PS信令监测数据;
对所述PS信令监测数据进行终端信息数据剔重处理,获得用户终端信息;
根据所述用户终端信息与WIFI终端数据库匹配,得到数据热点小区下存在的WIFI终端;
计算所述数据热点小区下WIFI终端分布数量及终端比例;
对各小区WIFI终端分布数量进行排序,筛选出WIFI终端分布量大于预设值的数据热点小区作为第一WIFI数据热点小区。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对各小区WIFI终端分布数量进行排序,筛选出WIFI终端分布量大于预设值的数据热点小区作为第一WIFI数据热点小区步骤后还包括:
对每个WIFI终端的预设时段数据流量进行均值计算后排序,按照降序排列后承载的每个小区WIFI数据总流量预设比例的WIFI终端定义为数据热点小区下的高流量WIFI终端;
获取所述高流量WIFI终端在PS域和CS域预设时段的PS信令监测数据;
对于PS域产生的PS信令监测数据进行均值计算,得到每个WIFI终端在相关小区产生的数据流量大小并进行排序,得到WIFI终端用户产生高数据流量的热点小区作为第二WIFI数据热点小区;
对于CS域产生的PS信令监测数据进行均值计算,得到高流量WIFI终端用户流动产生的潜在数据热点小区,筛选所述数据热点小区,得到网络中高流量WIFI终端用户流动产生的潜在数据热点小区作为第三WIFI数据热点小区。
6.一种WLAN部署排序方法,其特征在于,包括:
获得待部署WLAN小区的网络话务统计数据,计算获得数据热点小区数据;
获得所述待部署WLAN小区的PS信令监测数据,计算获得WIFI数据热点小区数据;
以所述WIFI数据热点小区数据进行优先级打分获得WIFI数据热点小区的部署优先级序列。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获得待部署WLAN小区的网络话务统计数据,计算获得数据热点小区数据进一步包括:
提取所述每个待部署WLAN小区的网络话务数据;
将所述网络话务数据进行均值计算,按照小区数据流量排列,以数据流量高于平均每小区流量的小区作为高流量小区。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将所述网络话务数据进行均值计算,按照小区数据流量排列,以流量高于平均每小区流量的小区作为高流量小区步骤后还包括:
将每个小区预设时段的数据流量与该小区连续时段的均值数据流量进行比较,计算出所述小区每日出现的数据流量大于均值数据流量的概率,获得非偶发数据热点小区数据。
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