[发明专利]基于共享数据库的车辆制造质量问题诊断系统

说明书

技术领域

本发明涉及诊断系统，尤其涉及基于共享数据库的车辆制造质量问题诊断系统。

背景技术

在车辆制造领域中，由于复杂的制造工艺、繁多的零配件、众多的供应商以及海量的数据信息，车辆制造质量问题诊断与知识共享面临很大的挑战。现有的汽车制造质量问题信息系统存在如下问题：

（1）没有统一共享的信息系统平台：汽车行业质量问题涵盖供应商质量问题、产线质量问题以及售后质量问题等，经历从产品设计、零配件生产、总装安装、物流输送等众多环节，涉及多团队跨地域的合作。其中，有些团队具有独立的数据信息系统，有些团队处于简单的数据信息电子化的状态（例如依靠OFFICE软件系统），甚至有些团队仍采用手工记录的方式；质量问题解决数据只能在团队内部纵向流转、共享、分析、集成，而不能跨团队跨地域的横向流转、共享、分析、集成，因此不能满足整车生产厂质量部对汽车生产制造各个环节的质量问题报告进行统计分析和决策支持的要求。

（2）没有形成有效的知识管理：知识不同于信息在于它是对信息高度的挖掘和提炼，汽车生产制造各个环节中的质量问题的跟踪解决对整车生产企业来说是非常宝贵的数据，但是质量问题报告多半是一线工程师使用自然语言描述撰写的文本信息，并且不同环节不同团队对同一质量问题的描述用词、理解角度都不相同进而导致分类方法的不同，没有有效的共通的分类很难将质量问题报告转化为可共享的知识，也无法为以后类似质量问题的出现提出故障诊断和原因解决的参考方法。

为此，存在如下需求：提供一种多团队跨地域合作的车辆制造质量问题诊断与知识共享系统，以有助于整车生产企业质量部门提高整车质量水平、加快质量问题诊断速度、减少或杜绝同类质量问题再发。

发明内容

为了解决现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种多团队跨地域合作的车辆制造质量问题诊断与信息共享系统。本发明所公开的车辆制造质量问题诊断与信息共享系统采用文本挖掘的方法对质量问题统一进行智能化分类，并借助数据传输网路实现多部门多团队跨地域的质量报告跟踪、流转以及共享，从而建立质量问题知识库，将质量问题信息转化为质量问题知识，实现质量问题的智能搜索、平台化共享以及统计分析。

为实现上述目的，本发明所公开的多团队跨地域合作的汽车生产制造质量问题诊断与知识共享系统包括质量问题信息采集模块，数据处理模块，质量问题故障诊断模块，质量问题信息管理模块，以及数据传输网络，其中，所述质量问题信息采集模块进一步包括网络舆情数据采集单元以及多团队质量问题报告数据服务器；其中，多团队质量问题报告数据服务器用于汇总质量问题报告，车辆制造商质量部门各团队可通过数据传输网络（包括内网、外网和VPN等形式）在本地或异地及时分阶段地发布质量问题报告；而网络舆情数据采集单元通过下设的网络爬虫服务器获取互联网上最终用户以各种形式（包括门户网站、博客、论坛和微博）发布的对汽车质量问题的疑问，用以和内部质量问题报告相互印证。质量问题信息采集模块完成了对内部质量问题报告和外部质量问题相关信息的捕获、提取与存储。

所述数据处理模块通过数据传输网络接收质量问题信息采集模块推送的非结构化数据（用自然语言描述的文本数据，比如论坛、微博等的文本内容或质量工程师对质量问题的描述和分析报告等），并借助智能文本分类服务器上预先设定的各类分类规则对文本信息进行分析并进行自动化智能化的准确分类，并将分类结果通过数据传输网络推送回质量问题信息采集模块存储。其预先设定的各类分类规则是使用数据挖掘算法通过统计分析、聚类分析、规则发现模式探索与识别对学习样本（预先准备同类问题文本信息）进行探索分析编写得出的，并不断的迭代、修正、完善，使之更准确、更接近质量工程师的判断。数据处理模块完成了非结构化数据（自然语言描述信息）向半结构化，结构化数据的转换，为文本信息的准确应用、分析并最终转化为知识提供基础。

所述质量问题信息管理模块进一步包括智能搜索共享模块和智能预测模块，所述质量问题信息管理模块通过数据传输网络从质量问题信息采集模块中接收由数据处理模块处理完成的数据并进一步的将数据统合分析用于质量问题串并分析、快速流转以及对质量事故的预警和对质量问题解决效率的评估。