[发明专利]一种视频文件的聚类方法和装置有效

专利信息
申请号: 201210299743.4 申请日: 2012-08-22
公开(公告)号: CN103631786B 公开(公告)日: 2017-04-12
发明(设计)人: 刘刚;傅斌;吴运声 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 广州三环专利代理有限公司44202 代理人: 郝传鑫,熊永强
地址: 518057 广东省深*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 视频文件 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种视频文件的聚类方法,其特征在于,所述方法包括:

根据视频文件内图像的亮度均值,获取所述视频文件的亮度均值曲线;

根据所述亮度均值曲线中的极值点获取所述视频文件的特征曲线;

根据所述视频文件的特征曲线对所述视频文件进行聚类。

2.如权利要求1所述的视频文件的聚类方法,其特征在于,所述根据视频文件内图像的亮度均值,获取所述视频文件的亮度均值曲线包括:

根据所述视频文件的时长以及预设的抽取规则从所述视频文件中抽取出至少一个时间段的视频段落;

对所述抽取出的每个视频段落进行截图;

计算每个视频段落经过截图得到的所有图像的亮度均值;

分别获取每个视频段落的亮度均值曲线,并根据所述若干个视频段落的亮度均值曲线获取所述视频文件的亮度均值曲线。

3.如权利要求2所述的视频文件的聚类方法,其特征在于,所述对所述抽取出的每个视频段落进行截图包括:

在视频段落的时间轴中预设的采样时间点附近抽取一个或多个视频帧的视频图像作为截图。

4.如权利要求1所述的视频文件的聚类方法,其特征在于,所述根据所述视频文件的特征曲线对所述视频文件进行聚类包括:

将所述视频文件的特征曲线进行分成至少两个特征曲线段落;

根据所述每个特征曲线段落的均值以及所述特征曲线的总时长,对所述视频文件进行聚类。

5.如权利要求1所述的视频文件的聚类方法,其特征在于,所述根据所述视频文件的特征曲线对所述视频文件进行聚类为:

根据所述视频文件的特征曲线查找近似视频文件;和/或

根据所述视频文件的特征曲线建立所述视频文件的索引信息。

6.如权利要求5所述的视频文件的聚类方法,其特征在于,所述根据所述视频文件的特征曲线查找近似视频文件之后还包括:

将所述视频文件与所述查找到的近似视频文件进行比较;

根据所述视频文件与所述查找到的近似视频文件的比较结果确定所述视频文件与所述查找到的近似视频文件的近似度。

7.如权利要求6所述的视频文件的聚类方法,其特征在于,所述将所述视频文件与所述查找到的近似视频文件进行比较,包括:

将所述视频文件的特征曲线与所述查找到的近似视频文件的特征曲线进行比较;和/或

将所述视频文件的截图与所述查找到的近似视频文件的截图进行比较。

8.一种视频文件聚类装置,其特征在于,所述视频文件聚类装置包括:

亮度均值曲线获取模块,用于根据视频文件内图像的亮度均值,获取所述视频文件的亮度均值曲线;

特征曲线获取模块,用于根据所述亮度均值曲线中的极值点获取所述视频文件的特征曲线;

聚类模块,用于根据所述视频文件的特征曲线对所述视频文件进行聚类。

9.如权利要求8所述的视频文件聚类装置,其特征在于,所述亮度均值曲线获取模块包括:

视频段落抽取单元,用于根据所述视频文件的时长以及预设的抽取规则从所述视频文件中抽取出至少一个时间段的视频段落;

截图单元,用于对所述视频段落抽取单元抽出的每个视频段落进行截图;

亮度均值计算单元,用于计算每个视频段落经过截图得到的所有图像的亮度均值;

亮度均值曲线获取单元,用于分别获取每个视频段落的亮度均值曲线,并根据所述若干个视频段落的亮度均值曲线获取所述视频文件的亮度均值曲线。

10.如权利要求9所述的视频文件的聚类装置,其特征在于,所述截图单元对所述抽取出的每个视频段落进行截图包括:

在视频段落的时间轴中预设的采样时间点附近抽取一个或多个视频帧的视频图像作为截图。

11.如权利要求9所述的视频文件聚类装置,其特征在于,所述聚类模块包括:

特征曲线分段单元,用于将所述视频文件的特征曲线进行分成至少两个特征曲线段落;

聚类单元,用于根据所述每个特征曲线段落的均值以及所述特征曲线的总时长,对所述视频文件进行聚类。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210299743.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top