[发明专利]一种基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统有效
申请号: | 201210294940.7 | 申请日: | 2012-08-20 |
公开(公告)号: | CN103234980A | 公开(公告)日: | 2013-08-07 |
发明(设计)人: | 胡剑凌;曹洪龙;张达奇;衡杰;彭婷婷 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G01N21/892 | 分类号: | G01N21/892 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 曹毅 |
地址: | 215000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 在线 织物 瑕疵 检测 报警 系统 | ||
1.一种基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统,其特征在于,选用高清晰度和高速的摄像头获取织物在线视频,获取的在线视频通过视频AD数字化处理后,由视频处理器进行采集和预处理,并通过视频处理器输出到视频终端;采集的视频由主处理器进行智能视频处理,采用多模式自适应瑕疵检测方法进行瑕疵的检测;如果发现存在瑕疵,主处理器通知控制设备停止机器生产,并通过报警模块向生产人员进行报警;如果出现误检,通过系统的人机交互接口界面通知织物生产设备继续生产,否则停止生产来减少出现瑕疵的织物量。
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统,其特征在于,所述检测与报警系统主要采用高速摄像头进行视频获取,转换成数字视频后由视频预处理模块进行预处理,主要包括图像颜色空间转换、图像隔行/逐行扫描转换、图像增强、直方图计算、感兴趣区域提取等处理;然后通过主控模块对预处理后的视频进行采集,一方面可以进行视频输出,另一方面可以将数据暂存于双口DARAM中,从而实现与信号处理模块共享采集的视频。
3.根据权利要求2所述的基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统,其特征在于,所述信号处理模块可以进行常见的织物瑕疵检测,主要包括破洞、跳花或跳纱、经缩、双经这些常见瑕疵的检测,同时可以进行印花瑕疵的检测。
4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统,其特征在于,在进行印花瑕疵检测之前,所述信号处理模块对印花进行训练和识别,然后可以根据印花特征进行印花瑕疵检测。
5.根据权利要求2所述的基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统,其特征在于,所述主控模块包括配置是否启用印花瑕疵检测、印花特征提取、印花特征识别这些功能。
6.根据权利要求2所述的基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统,其特征在于,在检测人员发现系统出现误检后,可以通过继续检测功能接口通知监控系统继续进行检测,主控模块通过控制接口通知产线继续生产并立刻结束报警。
7.根据权利要求6所述的基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统,其特征在于,所述继续检测功能接口可以通过外接按键实现,也可以通过主控制模块的配置功能模块进行控制。
8.根据权利要求2所述的基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统,其特征在于,所述主控模块主要通过网络接口、无线接口和USB接口实现系统的配置功能;在信号处理模块中,提供训练学习功能接口。
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