[发明专利]一种用于搜索结果排序的方法与设备

权利要求书

1.一种用于搜索结果排序的方法，其中，该方法包括以下步骤：

a获取与用户输入的查询序列相对应的搜索结果；

b根据所述查询序列的类型信息，确定与所述查询序列相对应的结果排序模型；

c根据所述结果排序模型，确定所述搜索结果的优先级；

d根据所述优先级，将所述搜索结果提供给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，该方法还包括：

x根据已标注排序信息的多个训练结果，并结合所述训练结果所对应的查询序列的类型信息，进行机器学习，以获得所述结果排序模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述步骤x包括：

-根据已标注排序信息的多个训练结果，进行机器学习，以获得候选结果排序模型；

-根据所述候选结果排序模型，并结合所述训练结果所对应的查询序列的类型信息，确定所述结果排序模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述步骤x包括：

-对于已标注排序信息的多个训练结果，基于所述训练结果所对应的查询序列的类型信息，进行分组处理，以获得一个或多个训练结果子集，其中，每个训练结果子集包括一个或多个所述训练结果，且所述一个或多个训练结果所对应的查询序列具有相同的类型信息；

-根据所述训练结果子集，进行机器学习，以获得所述结果排序模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述结果排序模型包括一个或多个排序特征向量；

其中，所述排序特征向量包括以下至少任一项：

-所述搜索结果与所述查询序列的相关性信息及其权重信息；

-所述搜索结果的特征信息及其权重信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述排序特征向量包括所述搜索结果的特征信息及其权重信息；

其中，所述步骤c包括：

-根据所述排序特征向量，确定所述搜索结果的特征信息的赋值；

-根据所述特征信息的赋值以及所述特征信息的权重信息，并结合所述搜索结果与所述查询序列的匹配度信息，确定所述搜索结果的优先级。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述搜索结果的特征信息包括以下至少任一项：

-所述搜索结果的权威度信息；

-所述搜索结果的质量度信息；

-所述搜索结果的丰富度信息；

-所述搜索结果的热门度信息。

8.根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述搜索结果与所述查询序列的相关性信息包括以下至少任一项：

-所述搜索结果与所述查询序列的匹配度信息；

-所述搜索结果在所述查询序列下的点击率信息。

9.一种用于搜索结果排序的排序设备，其中，该设备包括：

结果获取装置，用于获取与用户输入的查询序列相对应的搜索结果；

模型确定装置，用于根据所述查询序列的类型信息，确定与所述查询序列相对应的结果排序模型；

优先级确定装置，用于根据所述结果排序模型，确定所述搜索结果的优先级；

结果提供装置，用于根据所述优先级，将所述搜索结果提供给所述用户。

10.根据权利要求9所述的排序设备，其中，该设备还包括：

模型学习装置，用于根据已标注排序信息的多个训练结果，并结合所述训练结果所对应的查询序列的类型信息，进行机器学习，以获得所述结果排序模型。

11.根据权利要求10所述的排序设备，其中，所述模型学习装置用于：

-根据已标注排序信息的多个训练结果，进行机器学习，以获得候选结果排序模型；

-根据所述候选结果排序模型，并结合所述训练结果所对应的查询序列的类型信息，确定所述结果排序模型。