[发明专利]一种居民用户负荷预测分析系统和方法

说明书

技术领域

本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种居民用户负荷预测分析系统和方法。

背景技术

随着电力市场的建立和发展，电网企业对负荷预测的要求越来越高。负荷预测作为电力系统安全经济运行所必需的重要手段，是地区电力规划的基础，同时也为地区电力工业布局、能源资源平衡、电力余缺调剂，以及电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。

电力负荷一般可以分为工业负荷、商业负荷、居民负荷等，其中工商业负荷在电力负荷中的比重较高，电网企业历来对这块的负荷预测比较重视，并陆续建成了负荷控制系统和用电信息采集系统以完成对工商业负荷的数据采集和负荷预测；居民用户负荷由于分布分散、规模偏小的特点，一直采取的都是集中预测的方法，即以台区或馈线负荷为单位进行预测，这种预测方法的缺点就是精度不高，尤其随着居民家用电器的逐年增多、电动自行车的普及和电动汽车的逐步推广，居民用户的用电负荷呈现稳步增长趋势和明显的季节性波动，通过集中预测的方法对居民用户负荷预测的弊病愈发显现。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供一种居民用户负荷预测分析系统和方法，解决了现有技术中更多的重视工商业用户的负荷预测，对居民用户的负荷预测采用集中预测的方法精度偏低的问题，且能够大幅提高居民用户的负荷预测水平，为电网的调度、发电厂的发电量控制及清洁能源的接入提供依据。

为了实现上述发明目的，本发明采取如下技术方案：

一种居民用户负荷预测分析系统，所述系统包括居民用户负荷预测终端和负荷预测分析主站，所述居民用户负荷预测终端通过载波通讯或以太网通讯与所述负荷预测分析主站连接。

所述居民用户负荷预测终端包括终端状态自检模块、通讯方式选择模块、数据传输模块、预测方式选择模块、预测结果分析模块和终端自动远程升级模块；所述终端状态自检模块判断终端的运行工况，居民用户通过通讯方式选择模块设定本地通讯方式和远程通讯方式，居民用户电能量数据通过所述数据传输模块输入预测结果分析模块，居民用户通过所述预测方式选择模块选择预测方式，并通过参考所述居民用户电能量数据将预测数据输入预测结果分析模块，所述预测结果分析模块对所述居民用户电能量数据和所述预测数据进行分析，所述预测数据通过数据传输模块传输至负荷预测分析主站，所述终端自动远程升级模块对所述居民用户负荷预测终端进行自动远程升级。

所述通讯方式包括本地通讯方式和远程通讯方式，所述本地通讯方式包括485通讯和载波通讯，所述远程通讯方式包括载波通讯和以太网通讯。

所述预测方式包括日总用电量预测方式和日分时段用电量预测方式。

所述负荷预测分析主站包括数据采集模块、预测数据统计分析模块、预测数据指标考核模块和终端运行管理模块；预测数据通过数据采集模块进行规约解释并进行存储，预测数据统计分析模块对存储的预测数据进行汇总，并对预测数据的准确度进行分析，所述预测数据指标考核模块根据考核指标对经分析预测数据的准确度进行考核；所述终端运行管理模块管理所述居民用户负荷预测终端。

所述数据采集模块进行用户负荷预测数据存储时将用户负荷预测数据与用户档案信息、居民用户电能量数据关联。

所述考核指标包括周期比对偏差率和周期用电量。

所述分析结果的形式包括曲线、棒图、饼图和报表。

一种居民用户负荷预测分析方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1：采集预测数据；

步骤2：存储预测数据，并获取居民用户电能量数据和用户档案信息；

步骤3：分析并考核预测数据的准确度。

所述步骤1中，居民用户负荷预测终端将预测数据通过载波通讯或以太网通讯发送至所述负荷预测分析主站，完成负荷预测分析主站对预测数据的采集。

所述步骤2包括以下步骤：

步骤2-1：输入预测数据，并通过居民用户负荷预测终端内置存储芯片对预测数据进行存储；

步骤2-2：预测数据通过载波通讯或以太网通讯发送至所述负荷预测分析主站；

步骤2-3：所述负荷预测分析主站判断居民用户负荷预测终端的运行工况，并通过接口从用电信息采集系统获取居民用户电能量数据和用户档案信息；

步骤2-4：所述负荷预测分析主站将预测数据汇总并发送至调度中心。

所述步骤3中，所述负荷预测分析主站对预测数据的准确度进行分析并考核，储存考核结果并与用户档案信息关联，对考核结果优秀的居民用户给予奖励。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：