[发明专利]一种定位SRS数据异常的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种定位SRS数据异常的方法及装置。

背景技术

SRS（Sounding Reference Signal，探测用参考信号）数据是TD-LTE系统中基站接收端的重要训练序列。根据SRS数据可计算得到CQI（Channel Quality Indicator,信道质量指示）和IRT（Impulse Response of Time，冲激响应定时），CQI和IRT是上行调度的重要参考指标。并且，SRS数据的信道估计结果是波束赋形的输入数据，是决定波束赋形性能和正确性的指标。因此，SRS数据在TD-LTE系统中具有非常重要的作用。

现有技术中，对SRS数据进行处理的流程参阅图1所示：

步骤100：在TD-LTE系统中，基站接收到SRS时域数据后，执行7.5kHz频偏补偿操作。

步骤110：执行去除CP（循环前缀）操作。

步骤120：执行FFT（Fast Fourier Transform，快速傅立叶变换）操作，进入频域信道估计。

执行FFT操作后，SRS时域数据变换为频域数据。

步骤130：根据小区相关参数在基站本地生成SRS频域数据，将本地生成的SRS频域数据与接收到的SRS频域数据进行共轭相关处理，计算得到SRS总功率。

上述本地生成的SRS频域数据为一个SRS序列。

步骤140：执行IDFT（Inverse Discrete Fourier Transform，离散傅里叶逆变换）操作，将本地生成的SRS频域数据和基站接收到的SRS频域数据变换为SRS时域数据。

步骤150：执行时域取窗去噪处理，去除上述经过IDFT操作的SRS时域数据的噪声。

在TD-LTE系统中，时域取窗去噪过程是在同一频域资源下，将SRS频域数据最多划分为八个码分用户。由于协议规定，SRS时域数据可以根据码分区别用户，因此，将上述每一个码分用户的能量经过傅里叶逆变换后，其在时域上会分布在不同的位置上，根据当前小区配置的码分值，获取该码分值位置的SRS时域数据作为用户有效数据，其他位置的SRS时域数据定义为噪声，排除在用户数据之外。上述时域取窗去噪过程反应在波形图上即为在相应码分值位置存在一个波峰或者波谷，除该波峰波谷以外的其他位置的时域数据为噪声。上述波峰或者波谷的位置根据SRS时域数据不同而不同，可能位于波形图的两边，也可能位于波形图的中间。

步骤160：将执行时域取窗去噪处理后的SRS时域数据执行DFT（Discrete Fourier Transform，离散傅里叶变换）操作，将该SRS时域数据变换为频域信道估计结果，得出SRS用户功率、SRS噪声功率后，计算CQI和IRT指标上报至MAC层。

SRS数据拥有众多的参数，用例也较为复杂，一般需要大量的现场信息才能得出SRS数据出现异常的原因。但是上述现场信息难以获得，因此，SRS数据出现异常时，现有技术中并没有定位SRS数据异常出现原因的方法。

发明内容

本发明实施例提供一种定位SRS测量数据异常的方法及装置，用以解决现有技术中存在SRS测量数据异常时，系统对异常原因定位困难的问题。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

一种定位SRS数据异常的方法，包括：

接收终端侧发送的初始SRS时域数据，并将所述初始SRS时域数据中符合预设条件的第一SRS时域数据进行提取；

对所述第一SRS时域数据进行第一次时频转换处理，得到第一SRS频域数据；接收终端侧根据小区相关参数生成的第二SRS频域数据，对所述第一SRS频域数据和所述第二SRS频域数据进行第二次时频转换处理，得到第二SRS时域数据；

将所述第一SRS频域数据的EVM(error vector magnitude,误差向量幅度)值与第一预设门限值进行比较，所述第二SRS时域数据的大小与第二预设门限值进行比较，根据比较结果确定所述第一SRS时域数据出现异常的原因。

一种定位SRS数据异常的装置，包括：

接收单元，用于接收终端侧发送的初始SRS时域数据，并将所述初始SRS时域数据中符合预设条件的第一SRS时域数据进行提取；