[发明专利]动态备件管理的系统和方法

说明书

技术领域

本文所公开主题涉及可靠性分析，以及具体来说，涉及利用连续风险预测来管理备件库存和/或系统部件的以可靠性为中心的维护。

背景技术

一个典型工业设备、例如电力生产中采用的涡轮机包括由外壳包围的一个或多个旋转叶片。这类涡轮机在大多数情况下按照可接受方式进行操作。如同其它机械装置一样，涡轮机可需要周期或特定维护。

在正常或紧急维修期间，机器的部件可要求维修或更换。当维修的成本小于更换的成本时，维修部件优于更换部件。术语“脱落（fallout）”应用于维修成本超过更换成本的情况。在这种情况下，这些部件没有返回到机器供继续服务，并且因而从服务/更换/维修/返回的通常部件周期（part cycle）脱落。 

通常，可靠性分析用于预测发电厂的任何特定单元/部件的故障风险。可靠性分析中使用的一种技术是威布尔分析，它基于故障率与时间幂成比例的分布来定义“无故障时间（time to failure）”。无故障时间能够用于预测特定单元或部件在特定时间间隔将出故障的概率，并且能够表示为故障风险。故障风险数能够用于创建年度脱落模型（yearly fallout model）。这些模型基于来自当前年份的风险数，并且例如用作后续年份的备件管理的基础。

发明内容

按照本发明的一个方面，公开一种包括在计算装置的存储器中存储的数据库的动态备件管理系统。该数据库至少包括涡轮机中的多个部件的点火时间和启动（fired hours and starts）。这个实施例的系统还包括控制器，该控制器耦合到数据库，配置成在接收关于涡轮机的维护事件的指示之后创建模型因子。这个实施例的控制器还配置成从现有模型和模型因子来创建已更新模型。该系统还包括部件更换引擎，该部件更换引擎基于已更新模型来创建已更新部件更换模型。

按照本发明的另一方面，公开一种包括在计算装置的存储器中存储的数据库的动态备件管理系统。该数据库至少包括涡轮机中的多个部件的点火时间和启动。这个实施例的系统还包括控制器，该控制器耦合到数据库，配置成在接收关于涡轮机的维护事件的指示之后创建模型因子。这个实施例的控制器还配置成从现有模型和模型因子来创建已更新模型。该系统还包括部件更换引擎，该部件更换引擎基于已更新模型来创建已更新部件更换模型。

按照本发明的另一方面，公开一种动态管理备件的方法。这个实施例的方法包括：形成多个部件的故障模型，并且将它们存储在计算装置上；接收维护事件已经发生的指示；将与维护事件中涉及的部件相关的信息从数据库导入计算装置中；确定维护事件中涉及的部件的至少一个已经超过或者无法满足故障模型所预测的使用寿命预期；修改故障模型，以便创建已更新故障模型；基于已更新故障模型来形成部件更换模型；以及从部件更换模型来创建备件购买计划。

通过以下结合附图的描述，这些及其它优点和特征将变得更为显而易见。

附图说明

在本说明书的结束部分具体指出认作本发明的主题并且在权利要求书中明确要求保护。通过以下结合附图的详细描述，本发明的上述及其它特征和优点显而易见，其中：

图1是示出按照本发明的一个实施例的系统的操作的数据流程图； 

图2是示出按照本发明的一个实施例的方法的流程图；以及

图3示出能够对其执行本发明的实施例的计算系统的示例。

详细描述参照附图、作为举例来说明本发明的实施例以及优点和特征。

附图标记说明