[发明专利]一种图像识别系统及图像存储控制方法有效

专利信息
申请号: 201210282874.1 申请日: 2012-08-09
公开(公告)号: CN102831694A 公开(公告)日: 2012-12-19
发明(设计)人: 黎明;刘梦涛 申请(专利权)人: 广州广电运通金融电子股份有限公司
主分类号: G07D7/20 分类号: G07D7/20
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 曹志霞
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 识别 系统 存储 控制 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种图像识别系统,特别是一种用于自动柜员机中对有价文件进行图像识别的图像识别系统和相应的图像存储控制方法。 

背景技术

在金融票据处理的机具上均需要安装用来鉴别所处理金融票据特征的鉴别装置。比如,现金自动存取款机(ATM)、清分机及点钞机等金融设备中都有纸币识别装置,其中主要用于识别纸币的币种、面值、面向、真伪等信息的鉴别。由于纸币在设计和印刷的过程中都加入了可鉴别的特定防伪标志,故在上述纸币识别装置中通常都配置不同的传感器来检测和获取相关的防伪标志的信息,例如通过不同波长的光照射来获取纸币表面图像或透射图像,然后根据所采集的相关图像信息对相应纸币进行鉴别。 

目前,针对上述光学图像传感器所采集的图像信息首先是存储在一预定的识别图像存储器内,然后由图像识别模块对存储的每一张有价文件的图像进行币种、面值、面向、真伪等信息的鉴别,由于识别模块对所采集的图像信息的鉴别存在无法成功鉴别的情况发生,因此,为了事后了解和研究鉴别不成功的原因,我们需要将无法成功鉴别的图像信息(下称:拒钞图像)进行保存,根据保存的拒钞图像,方便开发者发现传感器及硬件故障,发现识别模块故障,发现算法缺陷,为后续的改进提供依据。现有的拒钞图像存储方法如图1所示,通过预先设定一个拒钞图像存储器,将无法鉴别的图像信息从识别图像存储器拷贝到拒钞图像存储器内。 

在单CPU的情况下,由于拒钞图像拷贝和算法识别图像无法同时进行,这些操作只能是顺序执行,所以在识别模块遇到无法成功识别的图像时,就需要花费大量的时间将该图像拷贝至拒钞图像存储器内,而识别模块对其它图像的鉴别被迫停止,从而大大影响了识别模块的识别速度。为了满足自动柜员机对有价文件的高速处理需求,如何使CPU的处理时间最多地用于对采集图像信息的鉴别,尽可能地减少非鉴别运算的时间浪费成为本领域技术人员一直努力解 决的技术问题。 

发明内容

本发明的目的之一是提供一种不需要拷贝拒钞图像的图像识别系统,该系统可以大大降低非鉴别运算任务对CPU的处理时间的占用,有效提高图像识别系统的鉴别速度。 

这种图像识别系统,包括: 

一图像传感器,用于采集识别对象的图像; 

一图像存储器,根据采集图像的最大数据量将图像存储空间划分成N个图像存储区,N为大于1的自然数,每个存储区存放1幅采集图像; 

一图像识别模块,对图像存储器内存储的图像进行鉴别; 

一图像存储区控制器,用于控制采集图像的存储区和控制无法鉴别图像的存储区; 

一主控单元,用于控制和协调上述部件之间的数据运算和传输; 

其特殊之处于,所述图像存储区控制器包括一存储区索引链表,该存储区索引链表被划分为N个节点,N为大于1的自然数,每个节点与图像存储区一一对应,每个节点存放与该节点链接的上一张图像和下一张图像的存储位置,同时为存储区索引链表设置3个节点指针,分别是:采集图像写入指针,指向采集图像写入存储区对应的写入节点位置;鉴别图像读出指针,指向待鉴别图像存储区对应的读出节点位置;拒钞图像尾指针,指向最后一幅拒钞图像存储区对应的拒钞节点位置,当没有拒钞图像时,拒钞图像尾指针指向无效位置。 

优选的,所述存储区索引链表包含N个节点,每个节点至少包括两个单元,第1个单元存放与该节点链接的上一张图像所在图像存储区的地址,第2个单元存放与该节点链接的下一张图像所在图像存储区的地址。 

进一步的,所述存储区索引链表划分为两个链表,分别作为图像存储链表和拒钞图像链表,图像存储链表由允许写入采集图像的存储区对应的存储区索引链表节点组成,拒钞图像链表由拒钞图像所占存储区对应的存储区索引链表节点组成。 

优选的,图像存储区控制器还设置一拒钞图像头指针,用于指向第1幅拒 钞图像存储区对应的节点位置。 

进一步的,当再产生拒钞图像时,需要把鉴别图像读出指针所指节点加入拒钞链表末尾,同时把拒钞图像头指针所指节点插入鉴别图像读出指针所指位置,加入识别链表,鉴别图像读出指针移动到下一个节点,拒钞图像头指针指向一下张拒钞图像所在存储区对应的节点,并对两个节点存放的与相应节点链接的上一张图像和下一张图像的存储位置进行修改。 

本发明的另一目的是提供一种相应的图像存储控制方法,其包括如下步骤: 

步骤1,通过图像传感器采集识别对象的图像; 

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