[发明专利]基于光谱技术的农作物内部信息无损检测装置及方法无效

专利信息
申请号: 201210279127.2 申请日: 2012-08-08
公开(公告)号: CN102788752A 公开(公告)日: 2012-11-21
发明(设计)人: 孙俊;毛罕平;卫爱国;宋彩惠;武小红 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G01N21/25 分类号: G01N21/25
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 楼高潮
地址: 212013 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 光谱 技术 农作物 内部 信息 无损 检测 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种基于光谱技术的农作物内部信息无损检测方法,其特征在于,所述基于光谱技术的农作物内部信息无损检测方法包括以下步骤:

S1、建立知识数据库,对所需测定的农作物,根据其检测标准,先请专业人员对其中一部分样品进行感官评定,或者通过常规的实验室理化分析,测出农作物所处的生育期,以及测的氮素,建立与各农作物样本相关的知识数据库;

S2、进行样本测试,在利用光谱仪器对作物进行光谱采集前,进行白板校正和标定;在自然光下,采集农作物冠层图像数据、光谱数据计算机中;计算机将采集到的图像数据进行预处理,提取与训练样本同样的图像特征;计算机将采集得到的光谱数据进行与训练样本同样的波段特征提取;计算机对所提取的图像特征、波段特征与知识数据库进行融合,利用测试样本进行检测试验,给出当前测试作物样本的氮素水分含量,检测结果通过计算机显示出来。

2.如权利要求1所述的基于光谱技术的农作物内部信息无损检测方法,其特征在于,所述图像数据包括图像的纹理特征、形态特征、颜色特征。

3.如权利要求1所述的基于光谱技术的农作物内部信息无损检测方法,其特征在于,所述光谱数据在采集时,基于遗传算法的LS-SVM回归算法。

4.一种基于光谱技术的农作物内部信息无损检测装置,其特征在于包括计算机、集成摄像机、光谱仪器、探头、辅助光源、光箱、数据线、农作物、流动分析仪,光谱仪器与流动分析仪连接,流动分析仪、集成摄像机都通过数据线与计算机连接,光谱仪器与探头连接,集成摄像机、光谱仪器、探头、辅助光源、农作物位于光箱内。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏大学,未经江苏大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210279127.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top