[发明专利]基于光谱技术的农作物内部信息无损检测装置及方法无效
| 申请号: | 201210279127.2 | 申请日: | 2012-08-08 |
| 公开(公告)号: | CN102788752A | 公开(公告)日: | 2012-11-21 |
| 发明(设计)人: | 孙俊;毛罕平;卫爱国;宋彩惠;武小红 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
| 主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25 |
| 代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 楼高潮 |
| 地址: | 212013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 光谱 技术 农作物 内部 信息 无损 检测 装置 方法 | ||
1.一种基于光谱技术的农作物内部信息无损检测方法,其特征在于,所述基于光谱技术的农作物内部信息无损检测方法包括以下步骤:
S1、建立知识数据库,对所需测定的农作物,根据其检测标准,先请专业人员对其中一部分样品进行感官评定,或者通过常规的实验室理化分析,测出农作物所处的生育期,以及测的氮素,建立与各农作物样本相关的知识数据库;
S2、进行样本测试,在利用光谱仪器对作物进行光谱采集前,进行白板校正和标定;在自然光下,采集农作物冠层图像数据、光谱数据计算机中;计算机将采集到的图像数据进行预处理,提取与训练样本同样的图像特征;计算机将采集得到的光谱数据进行与训练样本同样的波段特征提取;计算机对所提取的图像特征、波段特征与知识数据库进行融合,利用测试样本进行检测试验,给出当前测试作物样本的氮素水分含量,检测结果通过计算机显示出来。
2.如权利要求1所述的基于光谱技术的农作物内部信息无损检测方法,其特征在于,所述图像数据包括图像的纹理特征、形态特征、颜色特征。
3.如权利要求1所述的基于光谱技术的农作物内部信息无损检测方法,其特征在于,所述光谱数据在采集时,基于遗传算法的LS-SVM回归算法。
4.一种基于光谱技术的农作物内部信息无损检测装置,其特征在于包括计算机、集成摄像机、光谱仪器、探头、辅助光源、光箱、数据线、农作物、流动分析仪,光谱仪器与流动分析仪连接,流动分析仪、集成摄像机都通过数据线与计算机连接,光谱仪器与探头连接,集成摄像机、光谱仪器、探头、辅助光源、农作物位于光箱内。
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