[发明专利]一种基于关键字匹配的内容推荐方法

说明书

技术领域

本发明涉及互联网应用技术领域，特别涉及一种网站中自动为用户推荐用户感兴趣的相关内容的方法。

背景技术

随着网络的发展及普及，互联网上的信息资料呈指数增长，用户在浏览网站时从大量的网络信息中挑选自己需要的信息将会花费大量时间。如何帮助用户更快更方便的找到需要的信息一直是关注的焦点。

目前，很多网站是采用自己对信息进行筛选然后推荐到网站首页让用户浏览，这样用户就需要在网站进行逐条查找自己感兴趣的信息，这样的方法造成用户只能看到网站推荐给他的一些最新的信息，这些信息并非都是用户感兴趣的信息，而以前用户感兴趣的相关的信息则看不到，所以这种方法是网站按照自己的主观意愿筛选的信息，不能够满足所有用户的需求。这就需要一种能够为用户精准的推荐信息内容的方法。

发明内容

本发明针对上述现有技术中存在的不足，提供了一种在网站中为用户浏览节约时间，并可精确为用户推荐用户感兴趣的内容的方法。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于关键字匹配的内容推荐方法，包括以下步骤：

步骤一：Web服务器根据用户的登录名或者浏览时所用的IP获取用户在网站中经常浏览的信息，并把获取到的信息数据存储在数据库中；

步骤二：Web服务器分别对获取到的每条信息进行内容分析，分析方法为把信息内容正向拆分成多个关键字，然后统计每个关键字的数量，并计算该条信息中每个关键字数量在所有关键字的数量总和中占的比例，然后根据分词词典把存在于分词词典中并且在该条信息中所占比例最高的关键字获取到，最后把从这些信息中取到的关键字形成用户关键字集合；

步骤三：Web服务器对数据库中所有的信息进行分析，分析方法同步骤二中的分析方法一致，得到每条信息的关键字，形成系统关键字集合；

步骤四：Web服务器把从用户经常浏览信息得到的用户关键字集合在系统关键字集合中进行匹配，把系统关键字集合中与用户关键字集合中相同的关键字形成推荐关键字集合；

步骤五：Web服务器根据推荐关键字集合从数据库中所有的信息里得到对应的推荐信息，然后把用户浏览过的信息去除并按照信息的发布时间倒序排列生成信息推荐列表，并在网页中特定的区域推荐给用户；

步骤六：用户再次根据用户名登录网站或者使用相同的IP地址访问该网站时，在上述特定区域就会看到更多相关的内容。

作为优选，在步骤二中，如果出现多个关键字在信息中占的比例都是最高时，则按照如下方法确定关键字：把信息内容正向拆分成多个关键字，然后根据每个关键字在信息中的位置从头到尾标注序号，并取这些比例最高的关键字中序号最小的关键字做为该信息的关键字。

采用了上述技术方案的本发明的原理及有益效果是：

本发明的核心思想是通过关键字把所有具有相同关键字的信息串联起来，Web服务器获取用户经常浏览的、感兴趣的信息，并在数据库中匹配查找类似的信息并将用户没有浏览过的类似信息推荐给用户，为用户浏览信息提供方便，用户在浏览需要的信息时只需要在特定的推荐区域查看相关信息就可以获取到整个网站中与正在浏览的信息相关的内容，而且系统能够保证推荐的内容是用户从未浏览过的，是用户感兴趣的内容，不为用户推荐无关的信息，为用户节省时间。

附图说明

图1为本发明根据用户浏览信息得到用户关键字集合的流程图；

图2为根据数据库中所有的信息得到系统关键字集合的流程图；

图3为根据用户关键字集合在系统关键字集合中匹配得到推荐关键字集合的流程图；

图4为根据推荐关键字集合生成信息推荐列表最终推荐给用户的流程图。

具体实施方式

本发明的具体实施方式如下：

实施例：本发明的一种基于关键字匹配的内容推荐方法，包括以下步骤：

步骤一：Web服务器根据用户A的登录名或者浏览时所用的IP地址获取用户A在网络中经常浏览的信息X₁、X₂、X₃，并把获取到的信息数据存储在数据库中。