[发明专利]图结构的XML处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201210258315.7 申请日: 2012-07-24
公开(公告)号: CN102831167A 公开(公告)日: 2012-12-19
发明(设计)人: 王承志 申请(专利权)人: 东软集团股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 代理人: 林锦辉
地址: 110179 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 结构 xml 处理 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及网络安全领域,更为具体地,涉及对用于表示网络攻击关系的图结构进行XML处理的方法和装置。

背景技术

由于网络的飞速发展,有关网络的攻击手段也层出不穷,现代的网络攻击关系非常复杂,采用有向图图结构(以下简称“图结构”)来表示一个完整的网络攻击关系成为现有技术的主流。

根据图论的定义,图G由两个集合V和E组成,记为G=(V,E)。其中,V是节点的有限非空集合,E是节点的二元组集合,节点二元组成为边。节点的度是与该节点邻接的边数。在有向图中,节点的度分为入度和出度。有向图G的节点V的入度被定义为指向节点V的边数,出度被定义为从节点V发出的边数。

比较常用图结构存储方法采用数据结构,该数据结构包括邻接矩阵、邻接表、十字邻接表、邻接多重表。图1是以邻接表为例的图结构和其对应的数据结构的示图。如图1所示,节点1与节点4通过有向边相连,节点1的出度为1,入度为0。节点2与节点4和节点5通过有向边相连,节点2的出度为2,入度为0。节点3与节点5通过有向边相连,节点3的出度为1,入度为0。节点4的出度为0,入度为2。节点5的出度为0,入度为2。

图结构是最广泛使用的数学结构,比如可以广泛用于电路分析、最短路径、工程规划、化合物分类、统计力学、自动化、语言学、社会科学、网络攻击等等。

然而,目前图结构在实际应用时,具有如下的缺陷:

首先,由于图结构基于数据结构存储,当图结构发生变化时(由于网络攻击关系会经常变化,因此导致图结构也需对应变化),需要维护图结构对应的数据结构,而数据结构的维护技术难度较大,由此导致图结构的修改难度较大。

其次,由于图结构没有校验机制,对应的数据结构也没有校验机制,导致在图结构出错时,系统通常无法自动校验,可用性不高。

另外,在现有的数据结构中,很难描述图结构中的与同一节点相关联的(由该节点发出或者到达该节点)的多条边之间的关系,比如这些边之间是“与”关系还是“或”关系,而这种关系是描述网络攻击关系所必须的部分。图2示出了一个蠕虫攻击的过程。在图2中,每个方块可以被认为是一个节点,反向箭头被认为是连接节点的边。这里,节点表示网络攻击中的一个环节,而边表示攻击的顺序。举个例子,攻击场景可以分五个阶段表示,信息探测、尝试攻击、权限提升、深入攻击、拒绝服务。其中每个阶段可以用一个节点来表示,后一个阶段要等前一个阶段发生过,才可以触发,即阶段有先后关系,这种先后关系就是边。

如图2所示,与节点“至少存储10次”相关联的四条边之间的关系是或关系,整个图结构表示的含义为,60秒内防火墙和入侵检测系统报出相同目的IP的报警至少10次,报警有四种类型,其中IP欺骗、拒绝连接、非法登录来自于防火墙,资源不足导致拒绝服务来自于入侵检测系统。而这在图1的右图示出的数据结构中无法描述。

此外,在现有的图结构描述方式中,很难描述图结构中的节点的坐标位置和节点的大小,从而不利于图结构的图形显示。

而且,在现有的图结构描述方式中,比如在利用邻接矩阵描述时,需要计算图中存在多少条边,或确定图中节点是否连通,计算时间复杂度大,通常为O(n2),其中n是节点个数。另外,在利用邻接表描述时,入度计算复杂,需要频繁获取每个节点相邻的所有节点,或需要反向邻接表。而且,在使用反向邻接表时,如果需要修改图结构时,则还需要再次生成反向邻接表。十字邻接表是邻接表的一种变种,将图结构的邻接表和反向邻接表结合起来形成的一种链表,在利用十字邻接表描述时,操作复杂,尤其是图结构中节点和边比较多时,表现能力较差。邻接多重表是邻接表的一种变种,只能表示无向图结构。因此,利用邻接多重表无法描述有向图图结构。

发明内容

鉴于上述,本发明的目的在于提供一种基于XML的图结构存储方法及装置,该方法及装置可以在图结构发生改变时,直接修改XML文件中的属性信息,从而使得图结构的修改难度大大降低。

本发明的另一目的在于提供一种基于XML文件的图结构绘制方法及装置。

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