[发明专利]一种基于SWOT模型的行业投资信息及数据处理系统

说明书

技术领域

本发明涉及的是一种行业投资信息及数据处理系统，具体地说，涉及的是一种基于SWOT模型的行业投资信息及数据处理系统。

背景技术

行业投资信息是投资信息平台提供给用户的一类重要信息，用户通过参考该类信息进行不同行业的投资配置，配置内容包括不同行业的公司股票、公司债券、商品期货等各类投资对象。投资信息平台目前广泛采用互联网智能信息采集（通常被称为网络爬虫）和信息搜索（通常被称为搜索引擎）技术来实现各类投资信息的搜集和保存，再加以人工筛选和简单分析，最终通过软件终端提供给用户。

虽然投资信息平台通过预先设定搜索对象及关键词来限定了信息范围，但从互联网上搜集到的行业投资信息仍然很多。为了避免用户接收到的信息繁多、杂乱，目前大部分投资信息平台将信息按行业进行了分类。虽然分类后的信息分布到了各个行业，解决了信息杂乱无章的问题，但是，一方面，用户仍需要在终端上点击所有行业去主动查找出某个行业的投资价值或风险相关的重要信息，另一方面，用户查看的信息是较原始的未经加工和量化分析的，该类信息不能对投资提供高效的帮助。

现有软件信息平台中常见的上述“资讯信息简单罗列展示”形式之所以没有突破和创新，就是因为缺乏一种能够通过人工简单设定一些参数就可以实现信息自动详细归类、自动关联行业数据和股票数据、自动计算相关投资指数的处理系统。因此，目前投资信息平台普遍存在缺少信息详细分类、缺少辅助分析数据、缺少关联股票数据、缺少具有索引作用的投资指数的问题，导致用户在阅读和分析行业信息时浪费了大量时间在一些非重要行业及其信息上，不能快速挑选出热点行业的关键信息进行阅览和分析，从而错失投资或避险时机。

SWOT分析模型目前广泛应用于公司的战略研究与竞争分析，已成为公司战略管理和竞争情报的重要分析工具。常见的SWOT分析模型是将公司的内部发展条件和外部发展环境分别划分为有利的和不利的两个方面，由此得到四个分析象限，分别是S（Strengths，优势）、W（Weaknesses，劣势）、O（Opportunities，机会）、T（Threats，威胁），可以用表格表示如下：

表1 SWOT分析模型的一般分类方法

但是，将上述SWOT分析方法用于行业投资分析的案例极少，投资研究报告出现过的个别应用案例都是以文字图表形式对信息进行简单的S、W、O、T分类，用户通过一篇报告的SWOT分析文字图表只能对某一个（子）行业有所了解，行业覆盖面很小，而且报告撰写和发布花费的时间导致其时效性很差。因此，目前缺乏一种基于上述SWOT模型的综合运用信息网络搜集、信息分类处理、数据调用分析等多项技术的行业信息及数据处理系统。

发明内容

本发明针对现有技术存在的上述不足，提供一种基于SWOT模型的行业投资信息及数据处理系统，以解决目前投资信息平台无法将信息进行快速SWOT分类处理、数据分析和指数量化的技术问题。

本发明是通过以下技术方案实现的，本发明包括：信息采集分类服务器,信息及数据处理服务器,以及信息及数据输出终端,其中:

所述信息采集分类服务器包括互联网上行业信息自动采集模块和行业信息手工补录模块；

所述信息及数据处理服务器包括信息筛选加工模块、SWOT分析模块、影响力量化模块、SWOT指数处理模块；

所述信息及数据输出终端包括主机、显示器；

上述组成中：

所述行业信息自动采集模块采用互联网智能信息采集技术定向搜集并存储互联网上的行业信息，宏观行业和每个子行业分别预先设定多个搜集对象的域名，域名具体到某个互联网站的某个栏目，本模块自动搜集到的信息按照上述宏观及子行业自动分类和存储在信息采集处理服务器的存储器中，并利用信息内容的相似性自动进行重复判断，排除多余的重复信息；

所述行业信息手工补录模块仅在行业信息自动采集模块未能搜集到某条行业信息的情况下，才利用行业信息手工补录模块补录并存储该条信息，另外也可以通过本模块输入自有的原创信息内容；

所述信息筛选加工模块将信息采集分类服务器采集后分类存储的信息进行进一步的筛选和加工，将经过筛选留下的信息自动进行“格式清除”和“样式统一”，生成按照子行业分类的统一格式的信息，这些信息分行业存储在信息及数据处理服务器中；