[发明专利]自动更新联系人头像的方法和系统在审

专利信息
申请号: 201210253307.3 申请日: 2012-07-20
公开(公告)号: CN103581602A 公开(公告)日: 2014-02-12
发明(设计)人: 史雪 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04N7/14 分类号: H04N7/14;G06K9/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 何平;曾旻辉
地址: 518044 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 自动更新 联系人 头像 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种自动更新联系人头像的方法,包括以下步骤:

获取视频通信中接收的视频图像;

截取所述视频图像中的脸部图像;

将所述视频通信对应的联系人的头像更新为所述脸部图像。

2.根据权利要求1所述的自动更新联系人头像的方法,其特征在于,在所述获取视频通信中接收的视频图像的步骤之前,所述方法还包括:

获取抓取视频图像的指令;

所述获取视频通信中接收的视频图像的步骤为:

获取当前视频通信中显示的视频图像。

3.根据权利要求1所述的自动更新联系人头像的方法,其特征在于,将所述视频通信对应的联系人的头像更新为所述脸部图像的步骤包括:

将本地存储的所述视频通信对应的联系人的头像更新为所述脸部图像;或/和

将所述联系人的联系人标识以及所述脸部图像发送至视频通信服务器,将视频通信服务器中存储的所述联系人标识对应的头像更新为所述脸部图像。

4.根据权利要求1至3任一所述的自动更新联系人头像的方法,其特征在于,所述截取所述视频图像中的脸部图像的步骤包括:

检测所述视频图像中人脸所在的区域;

获取所述视频图像中所述人脸所在区域的图像。

5.根据权利要求4所述的自动更新联系人头像的方法,其特征在于,所述检测所述视频图像中人脸所在的区域的步骤包括:

将所述视频图像划分为多个区域,将各区域图像数据与眼睛图像数据进行比较,得到各区域图像数据与眼睛图像数据的差异值,获取差异值不超过阈值的区域为眼睛区域;

将各区域图像数据与鼻子图像数据进行比较,得到各区域图像数据与鼻子图像数据的差异值,获取差异值不超过阈值的区域为鼻子区域;

根据所述眼睛区域和鼻子区域在所述视频图像中的位置以及人脸的几何构造比例计算所述视频图像中人脸所在的区域。

6.一种自动更新联系人头像的系统,其特征在于,包括:

视频图像获取模块,用于获取视频通信中接收的视频图像;

脸部图像获取模块,用于截取所述视频图像中的脸部图像;

头像更新模块,用于将所述视频通信对应的联系人的头像更新为所述脸部图像。

7.根据权利要求6所述的自动更新联系人头像的系统,其特征在于,所述系统还包括:

指令获取模块,用于获取抓取视频图像的指令;

视频图像获取模块,用于当获取到抓取视频图像的指令时,获取当前视频通信中显示的视频图像。

8.根据权利要求6所述的自动更新联系人头像的系统,其特征在于,所述头像更新模块包括本地更新模块和/或服务器更新模块,其中:

所述本地更新模块用于将本地存储的所述视频通信对应的联系人的头像更新为所述脸部图像;

所述服务器更新模块用于接收所述联系人的联系人标识以及所述脸部图像,将视频通信服务器中存储的所述联系人标识对应的头像更新为所述脸部图像。

9.根据权利要求6至8任一所述的自动更新联系人头像的系统,其特征在于,所述脸部图像获取模块包括:

人脸区域检测单元,用于检测所述视频图像中人脸所在的区域;

图像获取单元,用于获取所述视频图像中所述人脸所在区域的图像。

10.根据权利要求9所述的自动更新联系人头像的系统,其特征在于,所述人脸区域检测单元包括:

区域划分模块,用于将所述视频图像划分为多个区域;

眼睛区域获取模块,用于将各区域图像数据与眼睛图像数据进行比较,得到各区域图像数据与眼睛图像数据的差异值,获取差异值不超过阈值的区域为眼睛区域;

鼻子区域获取模块,用于将各区域图像数据与鼻子图像数据进行比较,得到各区域图像数据与鼻子图像数据的差异值,获取差异值不超过阈值的区域为鼻子区域;

人脸区域计算模块,用于根据所述眼睛区域和鼻子区域在所述视频图像中的位置以及人脸的几何构造比例计算所述视频图像中人脸所在的区域。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210253307.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top