[发明专利]一种中长期电量预测动态横向修正方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种修正方法，具体涉及一种中长期电量预测动态横向修正方法。

背景技术

电力系统中长期电量预测是电力系统规划、电网运营以及交易管理的重要工作之一。尽管目前有很多中长期电量预测方法，但由于预测的时间跨度长，影响未来电量的因素多，预测精度往往不高。在做规划时往往先通过常规预测模型进行预测，然后规划人员或有经验的预测人员根据获得的有关信息对预测结果进行分析，并作必要的调整，但这种调整修正往往都是基于经验，没有定量调整、修正手段。中长期电量预测本质上是一种纵向时间序列的预测，应用不同年份的同一时段的历史数据作为预测模型的时序输入，但是忽略了横向月份历史数据对后续月份预测的影响，因此影响了预测精度。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种中长期电量预测动态横向修正方法，该方法来提高预测精度，目的是解决中长期电量预测定量修正问题。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

一种中长期（一到三年）电量预测动态横向修正方法，其改进之处在于，所述方法包括下述步骤：

A、将中长期电量负荷影响因素分类；

B、统计近期三年的各月预测误差的频度与幅度，识别三年的各月预测误差所属分类；

C、根据近期三年的各月预测误差数据及预测误差所属分类，拟合得到下一月各预测误差区域的误差修正因子；

D、通过所述误差修正因子修正下一月份预测结果。

其中，所述步骤A中，将中长期电量负荷影响因素分为三类，包括：短期（一到两个月）影响因素、中期（一到两年）影响因素和长期（两到三年）影响因素。

其中，所述短期影响因素在某一年份或月份里出现，具有时间延续性；所述短期影响因素包括突变天气变化。

其中，所述中期影响因素持续若干年份或月份，具有时间延续性；所述中期影响因素包括季节性气候变化和能源市场的周期性变化。

其中，所述长期影响因素持续时间长；所述长期影响因素包括国民生产总值、工农业生产总值和人口变化。

其中，所述步骤B中，统计预测误差变化频度，划分出短期、中期和长期影响因素的类型对应频度区间，包括：[S_d1，S_d2]、[S_z1，S_z2]、[S_c1，S_c2]；

统计预测误差变化的幅度，划分出高误差和低误差区间，包括[H₁,H₂]、[L₁，L₂]。

其中，所述步骤B中，根据上述的三类误差变化频度区间和两类误差变化的幅度区间的组合，将预测误差分为六个区域，并识别过去三年的各月预测误差所属区域。

其中，所述六个区域分别为A区域、A1区域、B区域、B1区域、C区域和C1区域。

其中，所述预测误差变化频度反映负荷影响因素类型；所述预测误差变化的幅度反映负荷影响因素的强度。

其中，所述步骤C中，所述A区域、A1区域、B区域、B1区域、C区域和C1区域对应的误差修正因子分别为α、α1、β、β1、θ和θ1；

所述误差修正因子满足正态分布。

其中，统计过去三年的各月预测误差数据，分别得到落入区域A误差均值μ_α以及方差σ_α，区域A1误差均值μ_α1以及方差σ_α1，区域B误差均值μ_β以及方差σ_β，区域B1误差均值μ_β1以及方差σ_β1，区域C误差均值μ_θ以及方差σ_θ，区域C1误差均值μ_θ1以及方差σ_θ1：

用下述正态分布曲线分别拟合六个区域的修正因子α、α1、β、β1、θ和θ1：