[发明专利]一种人民币序列号识别方法

权利要求书

1.一种人民币序列号识别方法，其特征在于，包括下述步骤：

S1、对纸币图像进行预处理，包括改善严重曝光、提取纸币图像以及配准纸币图像；

S2、用两步法来对序列号进行定位，即第一步使用先验知识大致定位，第二步对序列号进行准确定位；然后使用垂直投影法对序列号进行字符分割；

S3、采用新13点特征提取法，针对易混淆字符的特点专门进行特征值的多重提取，再根据字符位置与类型的关系采用支持向量机进行识别。

2.根据权利要求1所述的人民币序列号识别方法，其特征在于，步骤S1中，所述预处理具体为：

S11、在灰度化的基础上结合顶帽变换以改善纸币图像二值化效果；

S12、提取纸币图像所在的矩形区域以去除无关的背景信息；

S13、利用单应矩阵对图像进行配准以校正倾斜和消除透视效应；

S14、先根据二值纸币图像像素点的左右分布来判断倒转情况，再根据纸币左下方区域的颜色色调来判断正反面情况。

3.根据权利要求2所述的人民币序列号识别方法，其特征在于，步骤S13中，利用单应矩阵对图像进行配准的具体步骤如下：

S131、建立配准前纸币图像的四个顶角坐标与配准图像的对应关系；

S132、由坐标对应关系求出单应矩阵；

S133、利用单应矩阵求出配准后的纸币图像中在配准前的纸币图像的对应点；

S134、采用双线性插值法对配准后的纸币图像赋值。

4.根据权利要求3所述的人民币序列号识别方法，其特征在于，步骤S131中，在求配准前纸币图像的四个顶角坐标时，采用四向法或最远点法，所述四向法为从上下左右四个方向分别寻找坐标点；所述最远点法为分四个象限分别计算二值纸币图像中非零点到对角线的距离，距离最大点为顶点。

5.根据权利要求1所述的人民币序列号识别方法，其特征在于，步骤S2中，二步定位法具体为：

S21、利用先验知识大致定位在配准图像左方1/4和下方1/3的矩形区域；

S22、采用基于分块二值化的精准定位，即将大致定位图分成左右两块并分别使用其全局阈值进行二值化，再拼合起来进行扫描定位。

6.根据权利要求1所述的人民币序列号识别方法，其特征在于，所述步骤S3中，基于多重特征的新13点特征值法具体为：

第1个特征值为字符宽度，第2、3个特征值为字符像素值的上下、左右比值，第4-12个特征值为字符的九宫格内像素值，第13个特征值为总像素值，对易于混淆的字符进一步进行特征的二次以至三次提取。

7.根据权利要求1所述的人民币序列号识别方法，其特征在于，步骤S3中，支持向量机识别方法具体步骤为：

S31、输入归一化的二值序列号图像，并按下面步骤根据人民币序列号字符位置N依1,3,2,4,5,6,7,8,9,10的顺序逐个识别其中的每个字符C_N；

S32、根据位置N按字母类别、混合类别以及按数字类别进行分类识别，并判断是否是易错字符；

S33、如果是易错字符则进一步提取特征再识别；否则直接转至下一步；

S34、判断序列号第3个字符C₃是否是字母，如果是，把第2个字符C₂按数字类型识别，如果否，把第2个字符C₂按字母类型识别；

S35、完成序列号图像中所有字符识别，输出序列号识别结果。

8.根据权利要求7所述的人民币序列号识别方法，其特征在于，步骤S32中，序列号的具体识别分类过程是：

将人民币序列号的第1个字符按字母类别识别，第3个字符按混合类别进行识别，第2个字符根据第3个字符的类型确定识别类型，第4至第10个字符按数字类型进行识别。