[发明专利]基于经验模式分解和颜色空间的茶叶图像增强方法

权利要求书

1.一种基于经验模式分解和颜色空间的茶叶图像增强方法，其特征是包含以下具体步骤：

（1）将原始茶叶图像f(x,y)从RGB空间转换到HSI空间，并得到H、S、I的3个分量值，提取亮度分量图像f_I(x,y)；

（2）初始化余量函数r：r₁＝imf₁＝f_I(x,y)；

（3）筛选第i个imf_i；

I）赋值h_i＝r_i，并用数学形态学的方法提取局域h_i的极大值和极小值；

II）通过改进的三角剖分插值法构造上下极值包络曲面X_i和Y_i；

III）求取上下包络曲面的均值m_i＝(X_i+Y_i)/2；

IV）用原曲面减去均值包络曲面，求出余量h_i+1＝h_i-m_i；

V）计算和判别停止收敛条件SD；

VI）重复步骤I）～～步骤V），直到满足SD≤SD_max,并赋值imf_i＝h_i,r_i＝r_i-1-imf_i；

（4）对其进行视觉适应性计算；

I）初始化适应函数：s₀＝imf_i；

II）计算s₀的均值和方差，并计算出亮度调整矩阵，进行亮度调整；

III）对输入图像再进行对比度调整；

IV）得到视觉适应性图像；

（5）重复步骤（3）~步骤（4），直到r_i中极值点数少于2；

（6）对得到的残差图像res(x,y)进行步骤(4)处理；

（7）得到最终图像f′(x,y)=∑i=1Limfi(x,y)+resL(x,y);]]>

（8）将图像转换为RGB格式。