[发明专利]一种基于人脸追踪的身份认证方法、系统及电视机有效
申请号: | 201210212887.1 | 申请日: | 2012-06-19 |
公开(公告)号: | CN103516682A | 公开(公告)日: | 2014-01-15 |
发明(设计)人: | 张明;纪萍;张恒 | 申请(专利权)人: | TCL集团股份有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L9/32 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所 44268 | 代理人: | 刘文求 |
地址: | 516001 广东省惠州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 追踪 身份 认证 方法 系统 电视机 | ||
1.一种基于人脸追踪的身份认证方法,其特征在于,包括步骤:
STA、预先采集用户的人脸动态信息,形成若干帧人脸动作图像,选定人脸动作图像中的特定图像帧,并提取特定图像帧中的特征点,根据所述特征点按照预定规则得到用于认证的用户注册特征模板,完成用户注册;
STB、在对认证者进行身份认证时,采集认证者的人脸动作图像,判断认证者的人脸动作运动主特征是否与用户注册特征模板中的人脸动作运动主特征一致,如一致则进行步骤STC;
STC、对认证者的人脸动作图像进行特征提取,采用与用户注册时相同的预定规则进行处理,得到待匹配信息,并将所述待匹配信息与用户注册特征模板进行匹配,若匹配则视为通过认证。
2.根据权利要求1所述的基于人脸追踪的身份认证方法,其特征在于,所述步骤STA中提取特定图像帧中的特征点,根据所述特征点按照预定规则得到用于认证的用户注册特征模板的步骤具体包括:
提取特定图像帧中的特征点,对特征点的邻域点通过变换函数进行扭曲变换,将扭曲变换后的图像作为用于认证的用户注册特征模板;
所述的变换函数为包括采集人脸动作图像时间和方向信息作为系数的多项式函数。
3.根据权利要求2所述的基于人脸追踪的身份认证方法,其特征在于,所述变换函数为:
其中:所述ti表示时间信息;对应于在此特征点时的速度或者加速度的横坐标分量;对应于在此特征点时的速度或者加速度的纵坐标分量;方向信息用正负号表示;i为正整数;n为注册时选取的图像帧数。
4.根据权利要求1所述的基于人脸追踪的身份认证方法,其特征在于,所述步骤STA中提取特定图像帧中的特征点,根据所述特征点按照预定规则得到用于认证的用户注册特征模板的步骤具体包括:
提取特定图像帧中的特征点,根据所述特征点得到加速度信息、速度信息及相应的位置信息,将上述信息进行二进制化,并选择二进制化后的特定位段作为用户加密信息;
将用户加密信息与稳定的特征人脸图像经过绑定变换后生成用户签名特征向量;
服务器生成一个与用户签名特征向量位数相同的加密密钥,将此密钥与用户签名特征向量进行异或操作,形成密文,并且服务器端保存所述加密密钥、用户加密信息与密文;
采用模糊承诺方案,将上述加密密钥映射为待匹配的密钥值。
5.根据权利要求4所述的基于人脸追踪的身份认证方法,其特征在于,所述STC、具体包括:
根据经特征提取并配准后的认证图像与注册阶段用户保存的用户加密信息,通过所述的绑定变换得到用户签名特征向量;
将此用户签名特征向量与注册阶段服务器端保存的密文进行异或操作得到认证加密信息;
采用模糊承诺方案,将得到的认证加密信息映射成为匹配的密钥值;
根据所述的待匹配的密钥值与匹配的密钥值的匹配程度,判断认证是否通过。
6.根据权利要求4或5所述的基于人脸追踪的身份认证方法,其特征在于,所述的绑定变换具体包括步骤:
对图像进行PCA特征提取得到特征向量;
将加密信息与所述的特征向量进行绑定;
将绑定后的信息二进制化生成用户签名特征向量。
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