[发明专利]一种基于DM分解的闭环系统测点优化配置方法

权利要求书

1.一种基于DM分解的闭环系统测点优化配置方法，其特征在于步骤如下：

(1)建立闭环系统的定量模型，给出变量与变量、故障与变量之间的解析关系，闭环系统定量模型采用如下形式表示：

e₁∶x₁＝g₁(x₁，x₂，…，x_n)+h₁(f₁，f₂，…，f_m)

e₂∶x₂＝g₂(x₁，x₂，…，x_n)+h₂(f₁，f₂，…，f_m)

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e_k∶x_k＝g_k(x₁，x₂，…，x_n)+h_k(f₁，f₂，…，f_m)

其中e_i表示闭环系统定量模型中第i个等式，g_i(x₁，x₂，…，x_n)表示变量x₁，x₂，…，x_n与变量x_i之间的关系，h_i(f₁，f₂，…，f_m)表示故障f₁，f₂，…，f_m与变量x_i之间的关系，i＝(1，2，......k)，n为变量个数，m为故障个数；

(2)将步骤(1)中得到的解析关系利用偶邻近矩阵表示，偶邻近矩阵的行为等式E＝{e₁，e₂，…，e_k}，列为变量X＝{x₁，x₂，…，x_n}，当变量x_i存在于等式e_j时，x_i∈X，e_j∈E，则偶邻近矩阵中的(e_j，x_i)为1，否则为0；

(3)利用DM分解技术对步骤(2)得到的偶邻近矩阵进行分解获得变量之间的约束关系；

(4)根据步骤(3)中变量约束关系得到使故障集合F＝{f₁，f₂，…，f_m}具有可检测性的最优测点集合、使单个故障f_i具有最大可分离性的最优测点集合，i∈(1，m)、使故障F＝{f₁，f₂，…，f_m}具有可分离性的最优测点集合。

2.根据权利要求1所述的一种基于DM分解的闭环系统测点优化配置方法，其特征在于：所述步骤(3)的实现方式为：对偶邻近矩阵进行行与列变换，使其变为上三角矩阵，并将等式左边的变量放置于对角线位置，对于变量x_i，i＝1，2，…，n，若其位于等式e_z的对角线位置，z＝1，2，…k，同时位于等式e_q的非对角位置，q＝1，2，…k，q≠z，则在等式e_z中，其它变量会对变量x_i产生影响，而x_i通过等式e_q对位于e_q对角线位置的变量产生影响，最终获得变量之间的约束关系。