[发明专利]一种基于数据库脚本的数据追溯和影响关系的分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据库领域，特别是涉及一种基于数据库脚本解析的数据追溯和数据影响关系的分析方法。

背景技术

当前，IT系统大而集中，且业务不断发展，需要管理和运维的数据越来越多、数据模型越来越复杂。目前，数据管理和运维工作中，由于文档和系统实现无法及时同步，导致不论是管理人员，还是运维人员，甚至是开发人员，都很难清楚掌握数据库中数据的真实应用情况：哪些数据被频繁访问？哪些数据是垃圾数据？数据之间的流向和处理过程如何？数据之间是如何影响？因此，需要研究一种智能化方法，帮助相关人员及时、准确、快捷地掌握数据模型的内容及数据关系。

在现有数据脚本解析方法或者解析系统中，较为常见的有两种方式解析，一是设定脚本的编写规范或者给要解析的脚本增加特殊标记，只有符合规范的数据脚本才能被解析，这种方式脱离SQL标准，脚本的编写有比较高的要求，需要对一些数据脚本进行改造；二是以SQL标准为基础，以主流数据库实现的SQL为主，建立SQL解析的方法或者系统，此方式可以支持大部分的SQL类型，且无须对已有的数据库脚本进行改造，但由于不同的解析器及采用的词法和语法分析器不同，其解析的效率、易用性等也不尽相同。

上述两种方式虽然提供了对数据脚本的解析，但没有提供数据的影响分析，并且解析的方法及采用的语法生成器也各不相同。

因此，有必要提出一种新的解决方法，该方法区别与上述两种已经实现的方法或实现，采用的语法生成器也不同，在了解数据来源及流向的基础上，分析出数据之间的影响关系。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数据库脚本解析的数据追溯和数据影响的分析方法，可以实现数据脚本解析，并且可以根据解析信息实现数据追溯及数据之间影响关系。

为解决以上技术问题，本发明提供一种基于数据库脚本解析的数据追溯和数据影响关系的分析方法，包括：

步骤1、根据SQL标准建立基于JavaCC的数据库脚本的词法和语法文件；

步骤2、根据建立的词法和语法文件，生成数据库脚本解析器，并创建相关Java类；

步骤3、数据库脚本解析器解析接收到的数据库脚本，获得脚本中的相关数据以生成SQL树；

步骤4、根据生成的SQL树，查找获得源数据和目标数据的影响关系。

进一步地，所述步骤1具体包括：根据SQL/99标准定义的数据库脚本语句，建立基于JavaCC的数据库脚本的词法和语法文件。

进一步地，所述步骤2具体包括：

根据建立的词法和语法文件，生成数据库脚本解析器；

基于数据库脚本的结构和类型构造相关Java类。

进一步地，所述基于数据库脚本的结构和类型构造相关Java类，用于保存数据库脚本解析器在解析SQL脚本过程中生成的相关信息。

进一步地，所述步骤3具体包括：

数据库脚本解析器根据SQL脚本语法解析接收到的数据库脚本，获得脚本中的相关数据；

根据获取的相关数据生成SQL树；

将解析出来的SQL相关元素赋值给Java类。

进一步地，所述步骤4具体包括：查找生成的SQL树，从中找到与目标字段对应的源字段、转换关系及影响关系的字段并输出结果。

与现有的技术相比，本发明提供的一种基于数据库脚本解析的数据追溯和数据影响关系的分析方法，以SQL/99的标准为基础，对GreenPlum数据库实现的SQL进行扩展，可以支持GreenPlum数据库实现的SQL，不仅可以实现数据脚本的解析，并且可以提供根据解析信息实现数据追溯及数据之间影响关系。借此可以帮助IT相关人员及时、准确、快捷地掌握数据模型的内容及数据关系。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明提供的一种基于数据库脚本解析的数据追溯和数据影响关系的分析方法的流程图。

图2是本发明实施例根据数据库脚本解析器解析数据库脚本获得的相关数据以生成SQL树的示意图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。