[发明专利]多源视频图像信息实时融合方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种多源视频图像信息实时融合方法及装置。

背景技术

随着城市化步伐的加速，城市人口密集场所数量也随之增加、范围也逐步扩大，如何实时准确地对城市人口密集场所进行监控及报警显得日益重要。目前，大多数视频监控报警系统都没有对来自不同类型传感器的视频图像（即多源视频图像）进行分析并检测，从而使得视频监控报警系统或多或少存在视频检测精度不高、分析结果不够准确、甚至出现误报警的问题。

因此，目前迫切需要解决的一个技术问题就是：如何在报警系统中对来自不同类型传感器的视频图像中的有用信息进行实时、有效的融合，使视频监控报警系统更加完整和准确。

发明内容

本发明提供了一种多源视频图像信息实时融合方法及装置，以至少解决上述问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种多源视频图像信息实时融合方法，包括：对多源视频图像信息先后进行空间域上二维多尺度分解、时间域上一维多尺度分解，得到分解系数，其中，分解系数包括低通子带系数和多个带通方向子带系数；对低通子带系数和各带通方向子带系数进行融合；将融合后的低通子带系数和融合后的各带通方向子带系数先后进行时间域上一维多尺度逆变换、空间域上二维多尺度逆变换，得到融合的视频图像信息。

优选地，在对多源视频图像信息先后进行空间域上二维多尺度分解、时间域上一维多尺度分解之前，还包括：对多源视频图像进行预处理操作，得到多源视频图像信息，其中，多源视频图像信息中包括多源视频图像序列，预处理操作包括：对多源视频图像先后进行空间上的配准、时间上的配准。

优选地，对多源视频图像信息先后进行空间域上二维多尺度分解、时间域上一维多尺度分解，包括：对多源视频图像序列中每一帧分别进行空间域上二维多尺度分解、时间域上一维多尺度分解。

优选地，对低通子带系数进行融合包括：采用基于三维局部空-时区域能量加权平均方法对低通子带系数进行融合。

优选地，对各带通方向子带系数进行融合包括：根据三维不同分解层下的分解系数对各带通方向子带系数进行融合。

根据本发明的另一方面，提供了一种多源视频图像信息实时融合装置，包括：分解模块，用于对多源视频图像信息先后进行空间域上二维多尺度分解、时间域上一维多尺度分解，得到分解系数，其中，分解系数包括低通子带系数和多个带通方向子带系数；融合模块，用于对低通子带系数和各带通方向子带系数进行融合；逆变换模块，用于将融合后的低通子带系数和融合后的各带通方向子带系数先后进行时间域上一维多尺度逆变换、空间域上二维多尺度逆变换，得到融合的视频图像信息。

优选地，该装置还包括：预处理模块，用于对多源视频图像进行预处理操作，得到多源视频图像信息，其中，多源视频图像信息中包括多源视频图像序列，预处理操作包括：对多源视频图像先后进行空间上的配准、时间上的配准。

优选地，分解模块包括：分解单元，用于对多源视频图像序列中每一帧分别进行空间域上二维多尺度分解、时间域上一维多尺度分解。

优选地，融合模块包括：第一融合单元，用于采用基于三维局部空-时区域能量加权平均方法对低通子带系数进行融合。

优选地，融合模块包括：第二融合单元，用于根据三维不同分解层下的分解系数对各带通方向子带系数进行融合。

通过本发明，采用对来自不同类型传感器的多源视频图像分别进行实时分解、融合操作后得到融合后的视频图像信息的方式，解决了现有报警系统中对来自不同类型传感器的视频图像中的有用信息无法进行实时、有效的融合，使视频监控报警系统不完整、报警不准确的问题，进而达到了提高智能报警系统的报警实时性、精准性的效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的多源视频图像信息实时融合方法流程图；

图2是根据本发明优选实施例的多源视频图像信息实时融合流程图；

图3是根据本发明实施例的多源视频图像信息实时融合装置的结构框图；

图4是根据本发明一个优选实施例的多源视频图像信息实时融合装置的结构框图；

图5是根据本发明另一个优选实施例的多源视频图像信息实时融合装置的结构框图；

图6是根据本发明优选实施例的基于多源视频图像信息实时融合方法的智能报警系统的结构示意图。

具体实施方式