[发明专利]基于helpdesk自动化邮件系统的邮件处理方法和系统有效

专利信息
申请号: 201210184315.7 申请日: 2012-06-05
公开(公告)号: CN103457829A 公开(公告)日: 2013-12-18
发明(设计)人: 李博 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: H04L12/58 分类号: H04L12/58;G06Q10/10
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 helpdesk 自动化 邮件系统 邮件 处理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于helpdesk自动化邮件系统的邮件处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

a、抓取邮件桶中的邮件;

b、解析抓取的每个所述邮件以获得每个所述邮件的关键词;

c、根据每个所述邮件的关键词、专有关键词词典和普通关键词词典对每个所述邮件进行分类处理;

d、在历史邮件关键词处理数据库和知识库关键词处理数据库中获取每个所述邮件对应的信息;以及

e、将分类处理之后的每个所述邮件及对应信息分发到对应的邮件队列处理事务包中。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤c包括:

c1、根据所述专有关键词词典和所述普通关键词词典对每个所述邮件的所述关键词赋予权值,其中,属于所述专有关键词词典的所述关键词的权值大于属于所述普通关键词词典的所述关键词的权值;

c2、根据所述邮件的关键词的权值、所述关键词在所述专有关键词词典和/或所述普通关键词词典中的命中次数和命中位置计算所述邮件的权值;以及

c3、根据所述邮件的权值对所述邮件进行分类处理。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤c3包括:

根据所述邮件的权值对所述邮件进行排序;

对所述排序的结果进行权值相近度分类;以及

将在所述专有关键词词典和/或所述普通关键词词典中的具有相同类型且属于同一权值相似度的所述邮件归为一类。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤d包括:

d1、计算每个所述邮件与所述历史邮件关键词处理数据库和所述知识库关键词处理数据库中分类结果的耦合度;以及

d2、将耦合度最高的所述历史邮件关键词数据库和/或所述关键词知识库中对应的结果信息与所述邮件关联,并添加到邮件队列处理事务包中。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述结果信息包括所述历史邮件关键词数据库中的历史处理工单和/或所述关键词知识库中的WIKI结果。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,在步骤b之后还包括:

将解析之后的每个所述邮件及所述关键词存储到邮件存储数据库中。

7.一种用于helpdesk自动化邮件系统的邮件处理系统,其特征在于,包括抓取模块、解析模块、分类模块、获取模块和分发模块,其中,

所述抓取模块,用于抓取邮件桶中的邮件;

所述解析模块,用于解析所述抓取模块抓取的每个所述邮件以获得每个所述邮件的关键词;

所述分类模块,用于根据每个所述邮件的关键词、专有关键词词典和普通关键词词典对每个所述邮件进行分类处理;

所述获取模块,用于在历史邮件关键词处理数据库和知识库关键词处理数据库中获取每个所述邮件对应的信息;

所述分发模块,用于将分类处理之后的每个所述邮件及对应信息分发到对应的邮件队列处理事务包中。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述分类模块包括:

权值赋予单元,用于根据所述专有关键词词典和所述普通关键词词典对每个所述邮件的所述关键词赋予权值,其中,属于所述专有关键词词典的所述关键词的权值大于属于所述普通关键词词典的所述关键词的权值;

权值计算单元,用于根据所述邮件的关键词的权值、所述关键词在所述专有关键词词典和/或所述普通关键词词典中的命中次数和命中位置计算所述邮件的权值;以及

分类处理单元,用于根据所述邮件的权值对所述邮件进行分类处理。

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述分类处理单元用于根据所述邮件的权值对所述邮件进行排序,并对所述排序的结果进行权值相近度分类,以及将在所述专有关键词词典和/或所述普通关键词词典中的具有相同类型且属于同一权值相似度的所述邮件归为一类。

10.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述获取模块包括:

计算单元,用于计算每个所述邮件与所述历史邮件关键词处理数据库和所述知识库关键词处理数据库中分类结果的耦合度;

关联单元,用于将耦合度最高的所述历史邮件关键词数据库和/或所述关键词知识库中对应的结果信息与所述邮件关联;以及

添加单元,用于将所述结果信息添加到邮件队列处理事务包中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210184315.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top