[发明专利]面向用户消费行为的时间推移数据分析模型的建立方法

权利要求书

1.一种面向用户消费行为的时间推移数据分析模型的建立方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

A、首先建立用户消费数据模型库，采集一段时间内的用户消费数据；

B、建立用户消费行为分析指标库；

C、建立时间推移用户消费倾向分析方法；

D、对于消费行为分析指标库所要求分析的各项指标，结合步骤C的时间推移用户消费倾向分析方法进行分析，得到各项指标的分析结果，作为时间推移数据分析模型输出；

E、通过对连续时间段内用户消费倾向的分析，调整各项指标的权重使模型进一步优化。

2.根据权利要求1所述的面向用户消费行为的时间推移数据分析模型的建立方法，其特征在于所述的步骤C中，时间推移用户消费倾向分析是指计算在一段时间r内用户的短期消费倾向，采用如下公式：

f(k,t)=Σt∈rf(k,t)]]>

其中，f(k，r)为用户在短期时间r对任一类商品的短期消费倾向度，(k，t)为用户在时刻t(t∈r)浏览的属于对应类商品的消费倾向指数；不同的时间间隔内用户对对应类商品的短期消费倾向度看作相互独立，计算兴趣度都从零开始；

对每一个分类的商品都计算其短期消费倾向度，得到用户短期消费倾向模型。

3.根据权利要求1所述的面向用户消费行为的时间推移数据分析模型的建立方法，其特征在于步骤D中，用户对任一类商品的兴趣度即用户消费倾向度指数用线性方程来计算，为消费时间设置两个阈值T1、T2，T1<T2，用户对某个商品的兴趣度f(k)方程：

f(k)=a1x1+b1x2+c1x1<T1a2x1+b2x2+c2T1≤x1≤T2a3x1+b3x2+c3x1>T2]]>

其中，f(k)为用户对该类商品的消费倾向度指数；x1表示商品浏览时间;x2表示商品挑选次数；a1、a2、a3、b1、b2、b3、c1、c2、c3均为常数，指的是某种商品或者消费对象；

如商品浏览时间较短，即x1<T1，则商品浏览时间在用户消费关注度中所占权值较重a1>b1；

如商品浏览时间较长，即x1>T2，则商品挑选次数在用户兴趣度中所占的权值较重a3<b3；

如果商品浏览时间适中，即T2>x1>T1，则表示a2和b2的在用户兴趣度中所占的权值相近。