[发明专利]认知无线电系统中循环谱的自适应快速感知方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种循环谱的自适应快速感知方法。

背景技术

在认知无线电系统中，频谱感知通常采用能量检测、匹配检测、干扰温度检测、以及循环谱检测方法。其中，能量检测法虽然感知速度快，但是感知精度不高，且感知门限难以选择；匹配滤波检测法由于在通常情况下缺少先验信息，所以在认知感知中不采用该方法；干扰温度检测法由于需要对授权用户精确定位，否则容易对授权用户造成干扰。循环谱检测技术检测精度高，能够有效避免噪声的干扰，但是计算量大，检测时间长。

在通信系统中，由于信号经过编码，调制，加入循环前缀等加工，所以信号会呈现出循环平稳特性，而噪声由于其随机性，所以没有循环平稳性。根据这个性质，通过循环谱的感知，就能很好地将其区分开来。但是循环谱感知的感知时延较长。

发明内容

本发明是为了解决在认知无线电系统中循环谱感知的感知时延长的问题，从而提供一种认知无线电系统中循环谱的自适应快速感知方法。

认知无线电系统中循环谱的自适应快速感知方法，它由以下步骤实现：

步骤一、接收机接收一段认知无线电信号，将所述认知无线电信号以采样率f_s进行采样，并量化，量化后截取一段长度为N₁的接收信号序列x(n)；

接收机继续接收一段认知无线电信号，将接收到的认知无线电信号进行采样和量化，并存入一号寄存器中；

步骤二、记录步骤一中的接收信号序列x(n)中的位于后面的长度为P的重叠部分数据，将所述长度为P的重叠部分数据存入二号寄存器中；

步骤三、对步骤一中的接收信号序列x(n)进行快速傅里叶变换，获得变换后序列X(k)；

步骤四、将步骤三获得的变换后序列X(k)等分成M段，M为正整数，并分别计算M段序列的和值；计算和值最小的一段序列的平均功率，并将该平均功率作为高斯白噪声的功率密度，记为：N₀/2；

根据公式：

σN2=M×N0/2]]>

获得平均高斯白噪声功率；

步骤五、根据公式：

Sα(k)=1IΣi=1ISiα(k)]]>

计算步骤一中的接收信号序列x(n)的循环谱密度函数S^α(k)；

其中：