[发明专利]基于金字塔的海量激光雷达点云存储方法有效
申请号: | 201210176612.7 | 申请日: | 2012-05-31 |
公开(公告)号: | CN102693319A | 公开(公告)日: | 2012-09-26 |
发明(设计)人: | 浦石;赵永屹;纪明汝;杜娜娜 | 申请(专利权)人: | 北京拓维思科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100081 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 金字塔 海量 激光雷达 存储 方法 | ||
1.基于金字塔的海量机载激光雷达点云存储方法,其特征在于:采用金字塔的方式分层按瓦片结构存储点云数据,具体包括以下步骤,
A 根据原始点云数据边界及用户指定参数确立金字塔配置,并将原始点云数据抽稀分配到金字塔各层各瓦片中。
B 根据数据请求,确定最佳的金字塔层数及瓦片范围,并选取、返回相应数据;
C 某一瓦片点云数据被修改时,同步修改其他金字塔层对应的瓦片数据。
2.根据权利要求1所述的基于金字塔的海量机载激光雷达点云存储方法,其特征在于:步骤1所述用户指定参数包括:底层瓦片的长度、宽度、抽稀因子。
3.根据权利要求1所述的基于金字塔的海量机载激光雷达点云存储方法,其特征在于:步骤1所述抽稀的方法为:每n(2<=n<=点总个数)个点中采样第1个点;或者每n(2<=n<=点总个数)个点中随机采样1个点;或者基于kd树的最小二维距离采样;或者基于kd树的最小三维距离采样。
4.根据权利要求1所述的基于金字塔的海量机载激光雷达点云存储方法,其特征在于:步骤2所述的最佳点云金字塔层数为:从顶层开始向下查找,第一个点密度大于空间数字产品分辨率的金字塔层,如没有这样的层,则使用金字塔第1层(底层,即原始数据)。
5.根据权利要求1所述的基于金字塔的海量机载激光雷达点云存储方法,其特征在于:步骤3所述的点云数据修改类型:增加点、删除点、点附加属性更改。
6.根据权利要求1所述的基于金字塔的海量机载激光雷达点云存储方法,其特征在于:步骤3所述的其他金字塔层对应的瓦片为:其他层中与该瓦片二维空间范围有重叠的所有瓦片。
7.根据权利要求1所述的基于金字塔的海量机载激光雷达点云存储方法,其特征在于:步骤3.1所述的对应瓦片修改实现方式为:选择其他层中与该瓦片二维空间范围有重叠的所有瓦片。对于第n+1层至第N层,直接根据修改后的第n层瓦片点云进行渐进抽稀,并替换原有瓦片点云;对于第1到第n-1层,根据第n层瓦片点云的点编号修改对应瓦片内的对应点。
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