[发明专利]一种图像自动调节方法及系统

权利要求书

1.一种图像自动调节方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

A1、设置初始曝光量，根据初始曝光量进行图像采集，并将图像分成若干区域；

A2、根据图像上不同位置所提供的信息的重要程度，从所述若干区域中选定第一模块和第二模块，并给所述第一模块和第二模块分别设定静态权重，第一模块设置为高静态权重，第二模块设置为低静态权重；

A3、确定除第一、第二模块外的其余区域的静态权重，所述其余区域的静态权重为第一模块的高静态权重与第二模块的低静态权重之间的值；

A4、计算各区域灰度均值，并根据灰度相似性对各区域分配动态权重；

A5、对动态权重进行归一化处理，并算出各区域的加权平均值；

A6、通过调节初始曝光量，使所述加权平均值与曝光目标值之间的误差小于预定误差，实现图像亮度调节。

2.根据权利要求1所述的图像自动调节方法，其特征在于，在所述步骤A1中将图像分成若干区域之前，利用变换函数对图像进行灰度变换。

3.根据权利要求2所述的图像自动调节方法，其特征在于，所述变换函数为对数函数或幂函数。

4.根据权利要求1所述的图像自动调节方法，其特征在于，在所述步骤A1中将图像分成若干区域进一步包括：

将图像在水平和竖直方向上等分成所述若干区域。

5.根据权利要求1所述的图像自动调节方法，其特征在于，所述步骤A3进一步包括：

A31、选定曲面原型；

A32、在所述曲面上定义一个距离函数；

A33、求解所述距离函数取最小值时的曲面方程，并带入除第一、第二模块外的区域的坐标后，即得到除第一、第二模块外的区域的静态权重。

6.根据权利要求5所述的图像自动调节方法，其特征在于，所述曲面原型选定为多项式曲面，所述距离函数选择欧式距离d：

d(a0,a1,...,ak)=Σm,nf(m,n)-Wsm,n]]>

其中，a_k是曲面方程展开式的各项系数，(m，n)是已经确定静态权重的区域的坐标，Ws_m，n是已经确定的各个区域的静态权重，f(m，n)通过拟合函数计算得到，上述k、m、n都是自然数。

7.根据权利要求1所述的图像自动调节方法，其特征在于，所述步骤A4进一步包括：

A41、将第一模块作为参考区域，计算其余各区域与所述参考区域的灰度均值的曼哈顿距离；

A42、设定一个相似度函数，通过所述相似度函数计算各区域的动态权重。

8.根据权利要求7所述的图像自动调节方法，其特征在于，所述步骤A42中的相似度函数为高斯分布函数。

9.根据权利要求1所述的图像自动调节方法，其特征在于，所述步骤A6中调节初始曝光量是采用递归滤波器进行调节。

10.一种图像自动调节系统，其特征在于，所述系统包括：

初步处理单元，用于设置初始曝光量，根据初始曝光量进行图像采集，并将图像分成若干区域；

第一静态权重分配单元，用于根据图像上不同位置所提供的信息的重要程度，从所述若干区域中选定第一模块和第二模块，并给所述第一模块和第二模块分别设定静态权重，第一模块设置为高静态权重，第二模块设置为低静态权重；

第二静态权重分配单元，用于确定除第一、第二模块外的其余区域的静态权重，所述其余区域的静态权重为第一模块的高静态权重与第二模块的低静态权重之间的值；

动态权重分配单元，用于计算各区域灰度均值，并根据灰度相似性对各区域分配动态权重；

归一化单元，用于对动态权重进行归一化处理，并算出各区域的加权平均值；

图像调节单元，用于调节初始曝光量，使所述加权平均值与曝光目标值之间的误差小于预定误差，实现图像亮度调节。