[发明专利]城市轨道交通专用闸机的通行事件识别方法无效

专利信息
申请号: 201210150742.3 申请日: 2012-05-16
公开(公告)号: CN102663833A 公开(公告)日: 2012-09-12
发明(设计)人: 任长明;赵靖;刘勇 申请(专利权)人: 天津市天元新泰科技发展有限公司
主分类号: G07B11/00 分类号: G07B11/00
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人: 王利文
地址: 300192 天津*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 城市 轨道交通 专用 通行 事件 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种城市轨道交通专用闸机的通行事件识别方法,其特征在于:采用多对红外传感器设置在闸机通道内作为事件识别的探测工具,通行事件识别方法包括以下步骤:

⑴获得识别功能参数以及总票数,继续下一步;

⑵判断识别功能是否被关闭?如果被关闭,则返回步骤⑴,否则继续下一步

⑶获得一个红外传感器的状态数据,根据通行事件的定义,分析该传感器状态数据,获得当前事件,然后继续下一步;

⑷判断当前事件是否为事件event7?如果是,则发送有票超时消息,然后返回步骤⑴;否则,继续下一步;

⑸判断当前事件是否为事件event8?如果是,则发送无票超时消息,然后返回步骤⑴;否则,继续下一步;

⑹判断当前事件是否为事件event9?如果是,则发送票超时消息,并将主子机的票数减一,再根据票数发送关门消息,然后返回步骤⑴;否则,继续下一步;

⑺判断当前事件是否为事件event0?如果是,则将事件event4的标识设置为0,然后返回步骤⑴;否则,继续下一步;

⑻判断当前事件是否为事件event4?如果是,则将事件event4的标识设置为1,然后返回步骤⑴;否则,继续下一步;

⑼判断当前事件是否为事件event5?如果不是,则返回第1步;如果是,则判断事件event4是否发生;如果没有发生,则返回步骤⑴:否则,继续下一步;

⑽将事件event4的标识设置为0,并且将识别出的乘客数量设置为1;如果识别出的乘客数量大于主子机的票数,则发送存在闯入或尾随者消息,并根据票数,发送合法乘客消息,将票数清零,发送关门消息,然后返回步骤⑴;否则,根据乘客数量,发送合法乘客消息,将票数减掉乘客的数量,并根据当前票数,发送关门消息,然后返回步骤⑴。

2.根据权利要求1所述的城市轨道交通专用闸机的通行事件识别方法,其特征在于:所述红外传感器的数量为18对,其中14对红外传感器安装在闸机左右两侧面,另外4对红外传感器作为安全传感器设置在闸机的门区处。

3.根据权利要求1或2所述的城市轨道交通专用闸机的通行事件识别方法,其特征在于:所述通行事件的定义为:事件event0表示没有运动个体在通道中;事件event1表示运动个体进入区域LZone1;事件event2表示运动个体进入区域LZone2;事件event3表示运动个体进入区域LZone3;事件event4表示运动个体进入区域RZone3;事件event5表示运动个体进入区域RZone2;事件event6表示运动个体进入区域RZone1;事件event7表示有票超时事件;事件event8表示无票超时事件;事件event9表示票超时事件。

4.根据权利要求3所述的城市轨道交通专用闸机的通行事件识别方法,其特征在于:所述区域LZone1、区域LZone2、区域LZone3、区域RZone3、区域RZone2和区域RZone1为闸机通道从右至左依次划分的区域,其中区域LZone1包括4个红外传感器(F1、F2、F4、F6),区域LZone2包括2个红外传感器(F3、F5),区域LZone1包括1个红外传感器(F7),区域RZone3包括1个红外传感器(F8),区域RZone2包括2个红外传感器(F10、F12),区域RZone1包括4个红外传感器(F9、F11、F13、F14)。

5.根据权利要求4所述的城市轨道交通专用闸机的通行事件识别方法,其特征在于:所述的红外传感器均采用对射式红外传感器。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津市天元新泰科技发展有限公司,未经天津市天元新泰科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210150742.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top