[发明专利]一种多维数据模型访问方法及装置

说明书

技术领域

本发明是关于数据查询技术，特别是关于一种多维数据模型访问方法及装置。

背景技术

现有技术中，对于多维数据的访问方式,通常通过手写的方式进行查询数据。由于数据多以星型模型和雪花模型存储，查询数据效率很低，缺少业务含义，不利于从多维数据模型的角度对数据进行理解。

例如，通过SQL语句查询数据库中的数据表时，对于ROLAP(Relational On-Line Analytical Processing)，主要是通过书写SQL语句的方式对数据进行查询。通过SQL查询多维数据模型存在的缺点是：SQL书写困难，调试困难，一个多维查询要书写很长的SQL，手工书写十分困难，需要业务人员对表之间的关系了解的十分透彻，并且要求业务人员有很强的SQL书写能力。

通过MDX语句对于多维数据模型进行查询时，对于MOLAP（Multidimensional On-Line Analytical Processing），主要通过书写MDX语句的方式进行查询。通过MDX查询多维数据模型存在的缺点是：对于MDX语句，虽然适用于多维数据模型查询，但语句晦涩，难于理解，通常只有专业的人员才能书写，对于普通用户和一般业务人员掌握起来难度大，学习成本高。并且MDX规范不统一，各数据库厂商实现的差异较大，没有通用性。

开发出一种直观快捷的方式来获取数据，以提高商业智能（Business Intelligence BI）系统调试的工作效率，提高BI系统的建设速度，已成为当务之急。

发明内容

本发明提供一种多维数据模型访问方法及装置，以方便业务人员修改及书写及对多维数据的访问。

为了实现上述目的，本发明提供一种多维数据模型访问方法，该的方法包括：接收用户输入的语句，并对所述语句进行解析；将所述语句的查询对象及查询对象过滤条件转化成查询引擎能够接收的多维数据模型查询对象；根据所述的多维数据模型查询对象查询数据仓库，生成查询结果对象。

进一步地，对所述语句进行解析包括：当所述的语句包含词法错误时，对语法错误的原因及语法错误的位置进行提示；当所述的语句包含语法错误时，对查询内容、查询对象和过滤条件书写的位置错误，以及三者之间不匹配之处进行语义层面的校验，并对语义错误的原因和语义错误的位置进行提示。

进一步地，根据所述的多维数据模型查询对象查询数据仓库，生成查询结果对象，包括：根据所述多维数据模型查询对象的维度、度量及过滤条件信息构建内存语法树；根据所述的内存语法树生成子查询块；根据所述的子查询块生成SQL查询对象，对SQL查询对象进行拼接，生成总体的查询语句；。

进一步地，在根据所述的子查询块生成SQL查询对象之前，所述的方法还包括：定位所述子查询块对应的聚合表或事实表。

进一步地，在生成总体的查询语句之后，所述的方法还包括：生成多维数据模型查询对象对应的SQL查询语句；利用所述的SQL查询语句查询所述的数据仓库，并生成查询结果对象；将所述的查询结果对象输出。

为了实现上述目的，本发明提供了一种多维数据模型访问装置，该装置包括：语句解析单元，用于接收用户输入的语句，并对所述语句进行解析；查询对象构造单元，用于将所述语句的查询对象及查询对象过滤条件转化成查询引擎能够接收的多维数据模型查询对象；数据查询单元，用于根据所述的多维数据模型查询对象查询数据仓库，生成查询结果对象。

进一步地，所述的语句解析单元包括：词法解析模块，用于对词法错误的原因及词法错误的位置进行提示；语法解析模块，用于对查询内容、查询对象和过滤条件书写的位置错误，以及三者之间不匹配之处进行语义层面的校验，并对语义错误的原因和语义错误的位置进行提示。

进一步地，所述的数据查询单元包括：语法树构建模块，用于根据所述多维数据模型查询对象的维度、度量及过滤条件信息构建内存语法树；子查询块生成模块，用于根据所述的内存语法树生成子查询块；SQL查询对象生成模块，用于根据所述的子查询块生成SQL查询对象；拼接模块，用于对于SQL查询对象进行拼接，生成总体的查询语句。

进一步地，所述的数据查询单元还包括：表定位模块，用于定位所述子查询块对应的聚合表或事实表。

进一步地，所述的数据查询单元还包括：语句生成模块，用于生成多维数据模型查询对象对应的SQL查询语句；查询模块，用于利用所述的SQL查询语句查询所述的数据仓库，并生成查询结果对象；查询结果生成模块，用于将所述的查询结果对象输出。