[发明专利]基于极大极小MV差值的H.264帧间模式优化方法有效
申请号: | 201210143987.3 | 申请日: | 2012-05-10 |
公开(公告)号: | CN102647598A | 公开(公告)日: | 2012-08-22 |
发明(设计)人: | 罗钧;刘衍军;杨晓花;徐世成;姜忠兵 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | H04N7/26 | 分类号: | H04N7/26;H04N7/50 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 王海权 |
地址: | 400044 重*** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 极大 极小 mv 差值 264 模式 优化 方法 | ||
技术领域
本发明涉及的是视频编码压缩领域,主要是针对高清视频数据量大、处理速度慢、在实际应用中局限性大以及H.264算法在提高编码效率同时增大计算复杂度的缺点而提出的。
背景技术
高清视频的优越性是公认的,它具有直观性、确切性、高效性、广泛性等优点。但是由于其信息量的庞大,存储与传输高清视频信息就会付出很大的代价,因此高效的对其进行压缩编码是一个关键问题。
传统的视频压缩编码标准主要有H.261、MPEG-1、H.262、MPEG-2、MPEG-3、H.263、MPEG-4等,这些标准都可以在满足一定的视频质量前提下达到压缩编码的目的。MPEG和VCEG联合开发一个比早期研发的MPEG和H.263性能更好的视频压缩编码标准,即H.264。H.264通过采用一些关键技术,如多模式帧内帧间预测、SP/SI帧技术、整数变换、CAVLC和CABAC熵编码等,可以大大提升编码性能。
H.264采用块大小可变的如图1所示的7种运动估计模式的穷尽搜索算法。在进行帧间模式判决时,对每一种模式进行搜索,最后根据率失真理论选择最优模式编码,虽然提高了率失真性能,但同时也大大提高算法复杂度,降低了编码实时性。而且运动估计占据整个编码计算量的一半以上,它直接影响视频压缩的编码效率和质量。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的是提供一种基于极大极小MV差值的H.264帧间模式优化方法,可以平衡失真度和运算复杂度,在保证编码质量的前提下,降低算法复杂度,达到编码实时性要求。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
该种基于极大极小MV差值的H.264帧间模式优化方法,包括以下步骤:
步骤一:读取待编码的视频帧,并将其划分为16×16的宏块;
步骤二:对当前需要编码的宏块进行SKIP模式的多次优先判决,如果其最佳编码模式为SKIP模式,则进入步骤四;如果其最佳编码模式不为SKIP模式,则进入步骤三;
步骤三:在对当前编码块进行帧间编码时,根据相邻已编码块的分割信息与运动矢量MV差值信息,可以判定当前编码块的运动剧烈情况,进而缩小搜索模式范围,选取最佳编码模式。
步骤四:根据确定的最佳编码模式完成对当前编码块的编码,继续下一编码块。
进一步,所述步骤二的最佳编码模式判断包括以下步骤:
步骤1:根据已编码块的SAD信息,定义用于判定宏块编码模式的阈值TH1、TH2;
步骤2:将当前需要编码的宏块与前一帧图像的相同位置的图像进行比较,如果像素差满足Δ≤TH1,则认为当前编码块是静止块,采取SKIP模式编码;
否则,计算16×16模式的绝对差值和SAD,将SAD与阈值TH2比较,若SAD≤TH2,则采用SKIP模式;否则,计算16×16模式与SKIP模式的匹配误差函数值J,若JSKIP≤J16×16,仍然采用SKIP模式编码;
步骤3:若JSKIP>J16×16,则判断SKIP模式不是其最佳编码模式。
进一步,所述步骤三的最佳编码模式判断包括:
步骤1:根据相邻已编码块的MV信息,将MV分解到x和y分量,那么MV在x与y分量的差值大小就可以反映当前编码块的运动情况;
步骤2:求取MV在x与y分量的极大极小值MVxmax、MVxmin、MVymax、MVymin,那么就可以得到极大极小差值|MVxmax-MVxmin|与|MVymax-MVymin|,如果这两个差值表明临近已编码块的运动矢量较小,运动比较平缓,那么根据图像块的空间相关性与运动连续性,判定当前编码块的运动幅度比较小;
步骤3:如果极大极小差值满足|MVxmax-MVxmin|≤THx与|MVymax-MVymin|≤THy,那么就可以判断当前编码块的运动比较平缓,从而把搜索范围限制在16×16、16×8、8×16的大尺寸里,否则限制在8×8、8×4、4×8、4×4小尺寸范围里;
步骤4:根据率失真优化理论选取最优编码模式,即选取代价函数值最小的作为最佳编码模式。
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